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Cours sur la vision par ordinateur

248 Cours

California Institute of Technology edX

Bayesian Algorithms for Self-Driving Cars

"Algorithmes Bayésiens pour les Voitures Autonomes" est un cours en ligne complet disponible sur edX, conçu pour élever votre expertise et vous préparer à une carrière réussie dans le domaine innovant des véhicules autonomes. Ce cours fait minutieusement le pont entre les algorithmes traditionnels et le domaine sophistiqué des algorithmes de locali.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

Building Generative Adversarial Networks

Rejoignez-nous pour une expérience d'apprentissage sans précédent sur la Construction de Réseaux Génératifs Adversaires. Ce cours, proposé par Udacity, offre une occasion exceptionnelle de comprendre et de mettre en œuvre les GANs (Réseaux Génératifs Adversaires) Convolutionnels Profonds pour créer des images réalistes. Sous la direction de Ian Goo.
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provider Udacity
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Scanning User-generated Content Using the Cloud Video Intelligence and Cloud Vision APIs

Rejoignez notre laboratoire en libre-service sur l'analyse du contenu généré par les utilisateurs à l'aide des API Cloud Video Intelligence et Cloud Vision, hébergé sur la console Google Cloud. Ce laboratoire interactif vous guide dans le déploiement de Cloud Functions pour traiter efficacement les images et les vidéos en utilisant les puissantes A.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology FutureLearn

Introduction to Microsoft Azure AI Fundamentals

Embarquez dans un voyage transformatif avec notre cours "Introduction aux bases de l'intelligence artificielle de Microsoft Azure", méticuleusement élaboré en collaboration avec Microsoft. Ce cours en ligne complet de cinq semaines est votre chemin vers la maîtrise des fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA), débloquant le potentiel pour r.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Tracking Objects in Video with Particle Filters

Embarquez dans un voyage basé sur un projet d'une heure, où vous résoudrez un problème captivant de vision par ordinateur à travers "Suivre des Objets dans une Vidéo avec des Filtres de Particules". Ce cours vous plongera dans le monde des défis du monde réel tels que les données de capteurs bruyantes, les changements dynamiques dans les formes des.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Preparing for AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals exam

Préparez-vous à enrichir votre portfolio professionnel avec les certifications Microsoft reconnues mondialement en vous inscrivant au cours de préparation pour l'examen AI-900 : Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure sur Coursera. Plongeant dans les mondes numérique et cloud, ce cours est conçu pour renforcer votre maîtrise des concepts fondamentaux.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 9-10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Google AI for Anyone

Embarquez dans un voyage captivant dans le monde de l'IA avec le cours "L'IA de Google pour tous". Ce programme éclairant démystifie l'Intelligence Artificielle, en perçant les mythes pour offrir une compréhension claire de l'IA et de l'apprentissage automatique. Conçu pour tous, aucune connaissance préalable en informatique, mathématiques, IA ou p.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

AI Fundamentals

Embarquez dans votre voyage au cœur de l'intelligence artificielle avec Les Fondamentaux de l'IA, un cours conçu pour offrir aux débutants une introduction complète à l'IA grâce aux technologies innovantes basées sur le cloud de Microsoft, incluant Azure Machine Learning et Azure Cognitive Services. Proposé par Udacity, ce programme offre une occas.
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provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 4 weeks
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Professional Certificate

IBM AI Engineering

Revolutionnez votre carrière avec le pouvoir de l'IA grâce au Certificat Professionnel en Ingénierie IA d'IBM. Ce programme immersif de 6 cours est votre porte d'entrée pour maîtriser le domaine dynamique de l'IA et de l'apprentissage automatique, essentiels pour stimuler l'innovation dans diverses industries aujourd'hui. Plongez profondément dans.
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provider Coursera  Professional Certificate
pricing Paid Course
duration 39 weeks, 3 hours a week
California Institute of Technology Udacity  Nanodegree

Intel® Edge AI for IoT Developers

Avec un étonnant 70 % des données désormais produites à la périphérie et la moitié d'entre elles contournant le cloud public pour un traitement et un stockage locaux, la demande d'expertise en Edge AI est en forte hausse. Prévu pour passer de 355 millions de dollars en 2018 à un stupéfiant 1 152 milliards de dollars d'ici 2023, le marché des logici.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 10 hours a week

"Étudiant en vision par ordinateur" sonne comme une citation de science-fiction, ne pensez-vous pas? En fait, un ingénieur en vision par ordinateur est une profession qui, bien qu'elle ne soit pas encore devenue la plus répandue, gagne rapidement en popularité et offre des salaires élevés même au début d'une carrière.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!