Cours sur la vision par ordinateur

248 Cours

Traitement d'images : introduction au filtrage

Explorez le monde du traitement d'image avec notre introduction au filtrage MOOC Plongez dans le domaine interdisciplinaire du traitement d'images qui englobe les mathématiques, la physique et l'informatique. Des chaînes de production aux scanners médicaux et satellites, les images sont cruciales dans l'extraction d'informations prédominantes aujo.

Coursera

Free Online Course (Audit)

17 hours

On-Demand

Coursera

Computer Vision in Microsoft Azure

Découvrez le pouvoir transformateur de l'IA avec le cours "Vision par ordinateur dans Microsoft Azure" disponible sur Coursera. Ce cours plonge dans les complexités du service cognitif Vision par ordinateur de Microsoft Azure, qui utilise des modèles pré-entraînés pour analyser efficacement les images. Idéal pour les développeurs de logiciels, ce c.

Coursera

Free Online Course (Audit)

8-9 hours

On-Demand

A Cloud Guru

AI-900: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals

Bienvenue à AI-900 : Microsoft Certified Azure AI Fundamentals proposé par A Cloud Guru ! Ce cours est conçu pour les individus désireux de plonger dans le monde de l'intelligence artificielle en utilisant Azure. Que vous vous prépariez pour l'examen de certification AI-900 ou que vous souhaitiez simplement approfondir vos connaissances, ce cours e.

A Cloud Guru

Free Trial Available

15 hours

On-Demand

edX

Machine Learning at the Edge on Arm: A Practical Introduction

Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec Machine Learning à la Frontière sur Arm : Une Introduction Pratique, proposé par edX. Ce cours est conçu pour éclairer les façons impactantes dont la technologie Arm permet aux dispositifs connectés de traiter localement sur les microcontrôleurs d'immenses tableaux de données—communément.

edX

Free Online Course (Audit)

6 weeks, 3-6 hours a week

On-Demand

Udemy

PyTorch for Deep Learning Bootcamp

Titre de l'événement : Bootcamp PyTorch pour l'apprentissage profond Description : Lancez-vous dans votre parcours pour devenir un ingénieur en apprentissage profond avec notre bootcamp intensif sur PyTorch. Ce cours complet, proposé par Udemy, est conçu pour les débutants ainsi que pour les professionnels expérimentés qui souhaitent approfondir le.

Udemy

Paid Course

2 days 4 hours 14 minutes

On-Demand

DataCamp

Understanding Machine Learning

Titre : Comprendre l'apprentissage automatique Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage automatique sans la complexité de la programmation. Curieux de connaître l'engouement autour de l'élégance de l'apprentissage automatique et de ses capacités ? Ce cours convivial pour les débutants ne nécessite aucune expérience préalable en progra.

DataCamp

Free Trial Available

2 hours

On-Demand

Udemy

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Titre de l'événement : PyTorch pour l'apprentissage profond et la vision par ordinateur Rejoignez-nous pour un cours complet proposé par Udemy, axé sur l'utilisation de PyTorch pour construire des applications avancées en apprentissage profond et vision par ordinateur. Maîtrisez les complexités des réseaux neuronaux, la programmation en Python et l.

Udemy

Paid Course

14 hours 14 minutes

On-Demand

Udemy

Android App Development with Machine Learning

Titre du cours : Développement d'applications Android avec Machine Learning Description : Plongez dans le futur de la création d'applications avec notre cours sur le Développement d'applications Android intégré au Machine Learning. Proposé par Udemy, ce programme est conçu autour de projets pratiques qui vous guideront dans l'intégration des techno.

Udemy

Paid Course

1-2 hours

On-Demand

LinkedIn Learning

Exam Tips: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

Titre : Conseils d'examen : Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure (AI-900) Description : Plongez dans l'examen de certification des fondamentaux de l'IA Microsoft Azure (AI-900) avec LinkedIn Learning. Ce cours couvrira tous les sujets nécessaires incluant les services cognitifs, l'apprentissage automatique, l'analyse d'image et le traitement du lan.

LinkedIn Learning

Free Trial Available

1-2 hours

On-Demand

Pluralsight

Microsoft Azure Cognitive Services: Custom Vision API

Titre : Microsoft Azure Cognitive Services : API de Vision Personnalisée Description : Plongez dans le monde de l'IA avec notre cours sur Microsoft Azure Cognitive Services : API de Vision Personnalisée. Ce cours offre un guide complet sur l'utilisation du Service de Vision Personnalisée, un algorithme d'apprentissage automatique robuste conçu pour.

Pluralsight

Free Trial Available

1-2 hours

On-Demand

1 ... 18 19 20 21 22 ... 25

Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!