Conférences
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Commodity.AI
Explorez la potentielle commoditisation de l'IA, ses défis et ses implications pour les entreprises. Découvrez les services d'IA en nuage et les stratégies pour les startups d'IA dans un paysage concurrentiel.
Apprentissage par renforcement et Minecraft - ML Con Printemps 2018
Explorez l'apprentissage par renforcement grâce à la plateforme d'IA de Minecraft, Project Malmo. Apprenez à résoudre des problèmes en utilisant des techniques d'apprentissage profond dans un environnement expérimental unique.
Contrôle Ludifié - Les Systèmes de Crédit Social en Chine
Explorez les systèmes de crédit social en Chine : ludification, big data et IA pour l'évaluation des comportements. Examinez les impacts sociétaux et les implications mondiales du contrôle social piloté par la technologie.
Démarrage rapide avec l'IA pour les entreprises
Stratégies pour les entreprises visant à adopter rapidement l'IA, en se concentrant sur la collecte de données, l'implication de la direction et les capacités des modèles. Propose une approche intégrée pour une mise en œuvre et une mise à l'échelle efficaces.
Boostez votre application avec les API d'apprentissage automatique
Découvrez comment améliorer votre application en utilisant des API de Machine Learning pré-entraîner pour l'analyse de texte, d'image, d'audio et de vidéo, avec une démonstration interactive en direct présentant des applications pratiques.
Comment fonctionnent les moteurs d'échecs - un aperçu de Stockfish et AlphaZero
Explorez l'évolution de l'IA dans le domaine des échecs : des algorithmes de Deep Blue, au Minimax de Stockfish, jusqu'à l'approche révolutionnaire d'AlphaZero en auto-apprentissage utilisant la recherche arborescente Monte Carlo et les réseaux neuronaux.
Apprentissage par renforcement - Une introduction douce et application industrielle
Explorez les principes de l'apprentissage par renforcement et leur application concrète dans les systèmes de drainage de toiture siphonique, réduisant les taux d'échec de 70 % pour les grands bâtiments pendant les fortes pluies.
Comment mettre en œuvre des chatbots dans un contexte industriel
Explorez la mise en œuvre de chatbots industriels : principes de conception, architecture, algorithmes d'apprentissage automatique, défis de test et stratégies d'amélioration continue. Inclut une démonstration en direct du chatbot de ThoughtWorks.
Plus il y a de données, meilleur est l'IA, n'est-ce pas ?
Exploration des défis liés à la qualité des données dans l'IA et l'apprentissage profond, avec des perspectives sur le maintien de jeux de données de haute qualité pour une performance optimale des algorithmes dans l'extraction de données de documents.
Comment nous avons utilisé l'apprentissage par renforcement pour résoudre l'Abbaye du Crime
Explorez comment l'IA et l'apprentissage par renforcement ont été utilisés pour conquérir le défiant RPG de 1987 "Abbey of Crime", surmontant sa complexité avec seulement 120k de données pour terminer le jeu de manière autonome.