Cours sur l'apprentissage profond

487 Cours

Udemy

Deep Learning with Google Colab

Titre de l'événement : Apprentissage profond avec Google Colab Description : Maîtrisez l'art de la mise en œuvre et de la formation des modèles d'apprentissage profond en utilisant l'environnement intégré puissant et gratuit fourni par Google Colab. Ce cours est proposé via Udemy et est idéal pour ceux qui sont intéressés à faire avancer leurs comp.

Udemy

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6 hours

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Coursera

Detect Fake News in Python with Tensorflow

Rejoignez notre cours en ligne complet, "Détecter les fausses nouvelles en Python avec TensorFlow," proposé via Coursera. Ce cours se penche en profondeur sur le problème omniprésent des "fausses nouvelles", qui fait référence à des articles d'actualité manquant de preuves factuelles ou basés sur de pures fabrications. Ces histoires peuvent aller d.

Coursera

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1-2 hours

On-Demand

Coursera  Professional Certificate

IBM Machine Learning

Embarquez dans un voyage de transformation vers une carrière en Machine Learning avec le programme de Certificat Professionnel d'IBM proposé via Coursera. Conçu pour vous rendre opérationnel en moins de trois mois, ce programme complet vous dote des compétences essentielles en IA et Machine Learning. Comprenez la complexité des algorithmes et des m.

Coursera  Professional Certificate

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43 weeks, 3 hours a week

Udemy

PyTorch for Deep Learning Bootcamp

Titre de l'événement : Bootcamp PyTorch pour l'apprentissage profond Description : Lancez-vous dans votre parcours pour devenir un ingénieur en apprentissage profond avec notre bootcamp intensif sur PyTorch. Ce cours complet, proposé par Udemy, est conçu pour les débutants ainsi que pour les professionnels expérimentés qui souhaitent approfondir le.

Udemy

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2 days 4 hours 14 minutes

On-Demand

DataCamp

Understanding Machine Learning

Titre : Comprendre l'apprentissage automatique Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage automatique sans la complexité de la programmation. Curieux de connaître l'engouement autour de l'élégance de l'apprentissage automatique et de ses capacités ? Ce cours convivial pour les débutants ne nécessite aucune expérience préalable en progra.

DataCamp

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2 hours

On-Demand

DataCamp

Introduction to Deep Learning in Python

Titre : Introduction à l'apprentissage profond en Python Description : Embarquez dans votre voyage à travers le domaine dynamique de l'apprentissage profond dans ce cours complet. Vous commencerez par comprendre les principes de base des réseaux de neurones, et progressivement, vous passerez à la construction de vos propres modèles d'apprentissage.

DataCamp

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4 hours

On-Demand

Udemy

A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API

Titre : Guide complet sur TensorFlow 2.0 utilisant l'API Keras Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle avec notre cours complet sur TensorFlow 2.0, mettant en avant l'intuitive API Keras. Ce cours, proposé par Udemy, est conçu pour vous aider à développer des applications de pointe dans diver.

Udemy

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13 hours

On-Demand

Udemy

Deep Learning Prerequisites: Logistic Regression in Python

Préservations de l'Apprentissage Profond : Régression Logistique en Python Explorez les fondations essentielles de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle avec ce cours captivant sur Udemy. Conçu aussi bien pour les étudiants que pour les professionnels désireux de perfectionner leurs connaissances e.

Udemy

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6 hours 50 minutes

On-Demand

Udemy

Machine Learning & Deep Learning in Python & R

Apprentissage automatique & Deep Learning en Python & R Plongez dans les domaines de l'apprentissage automatique et du deep learning avec ce cours complet offert par Udemy. Maîtrisez des techniques essentielles telles que la régression, les arbres de décision, les machines à vecteurs de support (SVM), les réseaux neuronaux, les réseaux neuronaux co.

Udemy

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1 day 9 hours 12 minutes

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FutureLearn

Deep Learning on Azure with Python: Reinforcement Learning

Explorez le monde dynamique de l'apprentissage automatique avec le cours "Deep Learning on Azure with Python : Reinforcement Learning" proposé par FutureLearn. Ce cours complet se penche sur les subtilités de l'apprentissage par renforcement, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui est crucial pour résoudre des problèmes complexes et mu.

FutureLearn

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6 weeks, 5 hours a week

On-Demand

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Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

La reconnaissance faciale par le système DeepFace est d'environ 97%, et ce résultat est à peu près le même que celui de la personne moyenne.

Imitation de la parole humaine par le système WaveNet. Il ne s'agit pas de lire du texte, mais de composer des phrases avec des accents, sans erreurs de stress et sans pauses non naturelles.

Poser des diagnostics médicaux. Par exemple, déterminer la rétinopathie diabétique à partir de photographies des yeux. La technologie est déjà utilisée dans les institutions médicales américaines.

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!