Tous les cours actuels de Explainable AI Courses en 2024
30 Cours
Interpretable Machine Learning
Machine Learning Interprétable
Alors que l'intelligence artificielle (IA) s'intègre dans des domaines à haut risque comme la santé, la finance et la justice pénale, il est essentiel que ceux qui construisent ces systèmes sortent de la boîte noire et développent des systèmes non seulement précis, mais aussi transparents et fiables. Ce cours est un.
Coursera
Introduction to Auditing AI Systems
Introduction à l'audit des systèmes d'IA | LinkedIn Learning
Apprenez les fondamentaux de l'adaptation et de la conformité à la réglementation de l'IA dans ce cours d'introduction sur l'audit des systèmes d'IA pour les biais et les discriminations. Ce cours est proposé par LinkedIn Learning et fait partie des catégories Cours d'IA Expl.
LinkedIn Learning
AI and the Future of Work: Workflows and Modern Tools for Tech Leaders
L'IA et l'avenir du travail : Flux de travail et outils modernes pour les leaders technologiques
Explorez l'intégration des opérations de machine learning dans votre entreprise. Découvrez le potentiel du machine learning et naviguez à travers ses défis. Ce cours complet offert par LinkedIn Learning donnera aux leaders technologiques les compéten.
LinkedIn Learning
Building a Responsible AI Program: Context, Culture, Content, and Commitment
Élaborer un programme d'IA responsable : Contexte, Culture, Contenu et Engagement
Les organisations utilisant l'IA doivent le faire de manière responsable. Rejoignez-nous pour le cours "Élaborer un programme d'IA responsable : Contexte, Culture, Contenu et Engagement" sur LinkedIn Learning. Comprenez les subtilités de l'utilisation éthique de l.
LinkedIn Learning
Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)
Introduction au Machine Learning : L'art du Possible (Indonésien)
Ce cours numérique est conçu pour aider les décideurs commerciaux à comprendre les fondamentaux de l'apprentissage machine (ML).
Niveau du cours : Débutant
Durée : 30 minutes
Remarque : Ce cours dispose d'une transcription/sous-titres locaux. La narration est en anglais. Pour.
AWS Skill Builder
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence - 繁體中文 | Coursera
Ce cours vise à expliquer les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA, à explorer l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Le cours présente également des méthodes et des outils pratiques permettan.
Coursera
Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
IA Responsable : Interprétabilité & Transparence - Français
Ce cours présente des concepts liés à l'interprétabilité et à la transparence de l'intelligence artificielle. Vous découvrirez pourquoi la transparence de l'IA est importante pour les équipes de développement. Vous apprendrez également des techniques et des outils pratiques pour optimis.
Coursera
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il discute de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabilité et la transp.
Google Cloud Skills Boost
Learn Explainable AI (XAI)
Apprenez l'IA Explicable (XAI)
Découvrez le monde de l'IA Explicable et acquérez les compétences nécessaires pour interpréter le processus décisionnel des réseaux neuronaux profonds. Souvent appelés boîtes noires, les modèles d'apprentissage profond peuvent être opaques, mais l'IA Explicable (XAI) vise à rendre leurs opérations plus transparentes.
Codecademy
Artificial Intelligence
Intelligence Artificielle
Conçu comme une introduction au domaine en évolution de l'IA, ce cours met l'accent sur les applications commerciales potentielles et les perspectives managériales associées. L'Intelligence Artificielle (IA) est la science derrière les systèmes capables de se programmer pour classer, prédire et offrir des solutions bas.
Coursera