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Cours d'IA générative

1093 Cours

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California Institute of Technology Noble Desktop

Generative AI Certificate

Programme de certificat en IA générative | Noble Desktop Rejoignez le programme de certificat en IA générative chez Noble Desktop et devenez compétent dans l'utilisation des technologies IA à travers divers domaines, incluant les affaires, le marketing, la conception, et l'analyse de données. Ce cours avancé vous enseignera à améliorer les flux.
provider Noble Desktop
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California Institute of Technology Coursera

AI Foundations for Everyone

L'Intelligence Artificielle (IA) transforme les industries et influence notre quotidien. Cette spécialisation est conçue pour les individus de tous horizons, que vous soyez un expert en technologie ou un novice, en se concentrant sur l'impact et le potentiel de l'IA sur la société et les organisations. Aucune connaissance préalable en program.
provider Coursera
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California Institute of Technology Indian Institute of Technology Guwahati

Generative AI in the Classroom for Educators

Découvrez l'impact transformateur de l'IA générative dans les environnements éducatifs avec notre cours conçu pour les éducateurs. À une époque où l'intégration de l'IA dans la salle de classe suscite de nombreux débats, nous fournissons un guide complet sur l'adoption responsable de ces technologies. Tirant parti des enseignements du célèbre.
provider Coursera
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California Institute of Technology Udemy

Master Business Growth with Generative AI

Transformez vos stratégies commerciales en maîtrisant l'application de l'IA générative. Ce cours complet, disponible sur Udemy, vous guide à travers des techniques avancées en intelligence artificielle pour optimiser vos efforts de marketing, améliorer l'engagement client et extraire des insights précieux sur le marché. Que vous souhaitiez pl.
provider Udemy
California Institute of Technology Swayam

AI in Human Resource Management

IA dans la gestion des ressources humaines est un cours essentiel conçu pour ceux qui visent à révolutionner les pratiques RH avec des technologies de pointe en IA. Dispensé par Swayam, ce programme explore en profondeur l'intersection de l'IA et des RH, préparant les participants à améliorer la productivité des équipes et à mettre en œuvre d.
provider Swayam
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California Institute of Technology Coursera

Vertex AI Studio'ya Giriş

Dans ce cours, vous découvrirez le potentiel de Vertex AI Studio et apprendrez à développer des outils pour les flux de travail en intelligence artificielle générative, que vous pourrez appliquer à vos projets. Grâce à des leçons captivantes et des démonstrations immersives, vous pourrez développer des applications Gemini prenant en charge de.
provider Coursera
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Introduction to Using Generative AI in Public Health

Explorez le potentiel transformateur de l'intelligence artificielle dans la santé publique grâce à ce cours d'introduction de l'Université Johns Hopkins, offert sur Coursera. Plongez dans l'utilisation pratique, sûre et éthique des outils d'IA générative tels que ChatGPT, Midjourney et Microsoft Copilot. Ce cours pratique dote les étudiants de.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

IBM Generative AI Engineering

Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec le Certificat Professionnel en Ingénierie d'IA Générative d'IBM, une opportunité sur mesure pour les futurs ingénieurs en IA générative, développeurs IA, data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique, et ingénieurs de recherche en IA. Avec un marché de l'IA générative prêt.
provider Coursera
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California Institute of Technology King's College London

Generative AI and ESG

Participez au cours de niveau intermédiaire sur l'IA générative et l'ESG de King's College London pour exploiter la puissance de l'IA dans le renforcement des efforts de durabilité. Ce cours approfondira votre compréhension des principes environnementaux, sociaux, et de gouvernance (ESG) tout en vous enseignant comment appliquer efficacement.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

Protecting Sensitive Data in Gen AI Model Responses

Explorez les compétences cruciales nécessaires pour protéger les données sensibles dans les réponses en temps réel des modèles d'IA générative. Ce laboratoire en autonomie, proposé via la console Google Cloud et offert par Coursera, permet aux participants de protéger efficacement les informations sensibles en utilisant les techniques les plu.
provider Coursera

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!