Cours d'IA générative

1093 Cours

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Lab - Exploring the Generative Business Intelligence Features in Amazon QuickSight

Dans ce laboratoire pratique, vous endosserez le rôle d'analyste chez AnyCompany Banking & Financial company. L'objectif est de tirer parti des fonctionnalités de Génération d'Intelligence d'Affaires (BI) d'Amazon QuickSight, telles que les ensembles de données QuickSight, l'analyse et QuickSight Q. Vous apprendrez à analyser les données d'un porte.
provider AWS Skill Builder

Generative AI for Everyday Life

Plongez dans le pouvoir transformateur de l'IA générative avec notre cours complet de 12 semaines, "IA Générative pour la Vie Quotidienne". Conçu pour convenir à tous, des étudiants aux professionnels et éducateurs, ce cours démystifie l'IA et montre son impact sur nos activités quotidiennes. Commencez votre parcours en comprenant les fondame.
provider Swayam
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GenAI for Financial Data Analysis

Plongez dans le monde de l'IA générative (GEN AI) et son impact remarquable sur l'analyse des données financières. Ce cours offre une exploration pratique sur la manière dont les outils d'IA tels que Microsoft Co-Pilot, ChatGPT, Datarobot, et Chartpixel révolutionnent l'analytique financière. Conçu pour ceux ayant une compréhension fondamen.
provider Coursera
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Lab - Explore Generative AI Use Cases with LangChain and Amazon Bedrock

Rejoignez le labo pour explorer les cas d'utilisation de l'IA générative avec LangChain et Amazon Bedrock. Cette expérience pratique vous guide à travers des notebooks Jupyter où vous effectuerez des appels API vers des modèles d'IA générative hébergés sur Amazon Bedrock. Votre parcours implique la génération et la synthèse de texte, la réponse à d.
provider AWS Skill Builder
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Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations

Rejoignez le cours "Fondements de l'IA d'Oracle Cloud Infrastructure" et plongez dans le monde de l'IA. Ce cours offre une introduction approfondie aux concepts clés de l'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage Automatique, de l'Apprentissage Profond et de l'IA Générative. Spécialement conçu pour ceux qui sont nouveaux dans le domaine,.
provider Coursera
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Agentic AI and AI Agents: A Primer for Leaders

Découvrez la puissance de l'IA Agentique à Southern New Hampshire University, offerte via Coursera. Ce cours innovant est indispensable pour les leaders souhaitant rester compétitifs dans le monde dynamique du travail amélioré par l'IA. L'IA Agentique va au-delà de l'IA traditionnelle en agissant sur des données analysées, transformant les.
provider Coursera
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Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional

Améliorez votre expertise en intelligence artificielle basée sur le cloud en vous inscrivant au cours professionnel d'IA Générative sur Oracle Cloud Infrastructure. Ce cours est conçu pour vous fournir une compréhension approfondie des Grands Modèles de Langage (LLMs) et vous guider dans la maîtrise du Service OCI d'IA Générative. Vous appren.
provider Coursera
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The Analytics Translator - Data Science Career Development

Libérez le plein potentiel de votre carrière en science des données en explorant le monde des traducteurs en analyse. Ce cours, proposé par Udemy, offre des aperçus précieux sur ce rôle essentiel qui fait le lien entre les équipes de science des données et les parties prenantes de l'entreprise. Acquérez une expertise dans l'interprétation des.
provider Udemy
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Master Generative AI : Ultimate Cheat Sheet

Explorez le monde de l'IA Générative avec notre "Maîtriser l'IA Générative : Guide Ultime". Ce cours complet disponible sur Udemy est votre porte d'entrée pour apprendre les techniques de pointe de génération d'images. Plongez dans des outils puissants tels que Stable Diffusion, DALLE-2 et Midjourney, et maîtrisez l'art de générer des images.
provider Udemy

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!