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Cours d'IA générative

1093 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Getting Started with Generative AI API

Découvrez le vaste monde de l'IA générative avec notre cours spécialisé sur l'utilisation de Python pour diverses fonctionnalités d'IA, y compris la génération de texte, d'images et de code. Exploitez la puissance de l'API d'OpenAI, leader du secteur, pour explorer un large spectre de possibilités de développement adaptées à vos besoins. Cha.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

SC-200: Mitigate threats using Microsoft Security Copilot

Rejoignez le cours SC-200 pour apprendre comment atténuer les menaces en utilisant Microsoft Security Copilot. Ce cours complet est proposé par Microsoft Learn et couvre des sujets essentiels en IA générative, cybersécurité, modèles de langage et Microsoft Copilot. Modules du cours : Module 1 : Découvrez le rôle des grands modèles de langage e.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Marketing: Ethics and Trends

Embarquez dans un voyage transformateur dans le monde de l'IA générative et son impact révolutionnaire sur le marketing avec notre cours, "GenAI pour le Marketing : Éthique et Tendances". En tant que marketeur tourné vers l'avenir ou passionné d'IA, découvrez comment exploiter le pouvoir de l'IA de manière responsable tout en créant des strat.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

GitHub responsible AI

Module 1 : Introduction aux charges de travail IA et aux services Azure AI. Explorez les politiques d'IA Responsable de Microsoft et apprenez les solutions et pratiques IA pour une IA éthique. Module 2 : Utilisation d'Azure AI Face. Acquérez des compétences en détection et analyse de visages grâce au service Azure AI Face. Module 3 : Fo.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

Design a dream destination with AI

Rejoignez notre cours passionnant, "Concevez une Destination de Rêve avec l'IA," proposé par Microsoft Learn. Dans le Module 1, plongez dans le monde de l'IA générative en utilisant Microsoft Copilot et découvrez comment transformer vos visions créatives en récits captivants. Apprenez à : Utiliser Microsoft Copilot pour l'idéation, la rec.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

From Data To Decision With AI

Explorez le pouvoir transformateur de l'IA générative dans le cours "De Données À Décision Avec L'IA". Conçu pour autonomiser les apprenants, cette spécialisation utilise l'IA à la fois comme un outil de programmation statistique et comme un guide pour maîtriser les statistiques fondamentales. Elle commence par la formulation de questions de r.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Mentors and Coaches

IA Générative pour Mentors et Coachs | Pluralsight Découvrez l'expérience gratifiante d'aider les autres à atteindre leurs objectifs grâce au pouvoir de l'IA Générative dans le cours IA Générative pour Mentors et Coachs. Ce programme engageant vous enseignera comment utiliser efficacement l'IA Générative pour améliorer votre pratique de mentorat.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI Foundations: Generative AI in Action

Fondations de l'IA Générative : L'IA Générative en Action Avancez vos connaissances en IA avec le cours "Fondations de l'IA Générative : L'IA Générative en Action." Dépassez les bases des interactions avec des chatbots GenAI et plongez dans des applications pratiques et concrètes. Apprenez à utiliser les Agents d'IA Générative et la Génération a.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Presenters

IA Générative pour Présentateurs Préparez-vous à transformer vos compétences en présentation avec le cours IA Générative pour Présentateurs. Découvrez comment utiliser des modèles d'IA Générative multimodaux pour simplifier divers aspects de la préparation de présentations, de la création de diaporamas captivants à la synthèse de réunions sans e.
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California Institute of Technology Pluralsight

Unleash Team Potential: Assess Learning Needs Using GenAI

Découvrez la puissance de l'IA générative dans l'évaluation des besoins d'apprentissage avec notre cours, "Libérez le Potentiel d'Équipe : Évaluer les Besoins d'Apprentissage avec GenAI." Ce programme perspicace offre des conseils pratiques sur l'utilisation des technologies d'IA pour l'évaluation des compétences et le développement de carri.
provider Pluralsight

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!