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Cours d'IA générative

1093 Cours

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Generative AI for QA Professionals and Software Testers

Découvrez le pouvoir de l'IA Générative avec notre cours complet conçu pour les professionnels QA et les testeurs de logiciels. Proposé par Udemy, ce cours offre une expérience pratique dans la génération de cas de test manuels et l'automatisation de scripts Selenium en utilisant la technologie IA de pointe directement sur votre système local.
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Brand Management with Generative AI

Pénétrez dans le futur du branding avec le cours d'Udemy "Gestion de Marque avec l'IA Générative." Apprenez à exploiter l'IA générative pour façonner une identité de marque convaincante, engager votre audience de manière plus efficace et renforcer votre présence numérique. Acquérez des connaissances à partir des dernières stratégies d'IA et po.
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RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025

Améliorez vos compétences en plongeant dans le monde de l'IA Générative et de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) avec Python dans ce cours Udemy. Parfait pour ceux qui visent à maîtriser les Agents d'IA, l'Agentic RAG, et les puissantes fonctionnalités de l'API OpenAI, ce cours offre des insights approfondis dans les technologies I.
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Using Generative AI in Software Automation Testing

Utiliser l'IA Générative dans les Tests d'Automatisation Logicielle Débloquez le potentiel de l'IA Générative pour élever vos processus de tests d'automatisation logicielle. Ce cours offre une compréhension approfondie de l'utilisation de l'IA Générative pour les tests manuels, la mise en œuvre de cadres RAG et le travail avec des outils avanc.
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Generative AI for creatives with Adobe Firefly

Libérez votre potentiel créatif avec notre cours intensif en ligne, 'L'IA Générative pour les Créateurs avec Adobe Firefly', exclusivement sur Udemy. En seulement une heure, vous maîtriserez les puissantes capacités d'Adobe Firefly, le ChatGPT de la génération d'images, et apprendrez à innover comme jamais auparavant. Ce cours est parfait pou.
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Introduction to Data Engineering using Generative AI

Déverrouillez le potentiel de l'ingénierie des données avec l'IA générative : Plongez dans le monde transformateur de l'ingénierie des données avec notre cours convivial pour les débutants sur Udemy. "Introduction à l'ingénierie des données utilisant l'IA générative" offre une approche pratique pour maîtriser l'utilisatio.
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Learn Generative AI in Software Testing

Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour plonger dans le monde de l'IA Générative pour le test logiciel. Améliorez vos compétences en ingénierie de prompt pour générer des artefacts de test essentiels et des codes d'automatisation. Assistez à des démonstrations en direct d'outils de test alimentés par l'IA conçus pour révolutionner votre f.
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Advanced Stable Diffusion with ComfyUI and SDXL

Déverrouillez l'avenir du design avec notre cours de Diffusion Stable Avancée, mettant en vedette des outils de pointe comme ComfyUI, SDXL et Stable Diffusion 1.5. Plongez dans le monde de l'IA générative et améliorez vos projets créatifs avec des techniques avancées alimentées par l'IA. Ce cours Udemy est parfait pour les designers et techn.
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AI-900 Course Azure AI Fundamentals with Virtual Simulations

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LLMOps Masterclass 2024 - Generative AI - MLOps - AIOps

Rejoignez la Masterclass LLMOps 2024 pour explorer le monde innovant de l'IA Générative, MLOps et AIOps. Ce cours complet offre des aperçus approfondis sur le déploiement de modèles avancés d'Open AI et Hugging Face directement dans des environnements de production. Présentée par Udemy, cette masterclass est parfaite pour quiconque cherchant.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!