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Cours d'IA générative

1093 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Future and Professional Growth

Découvrez comment l'IA générative redéfinit les industries et améliore la croissance professionnelle dans notre cours complet proposé via Coursera. Conçu pour un large public, y compris les créateurs de contenu, les professionnels de l'IT, les cadres et les gestionnaires, ce cours explore en profondeur l'impact transformateur de l'IA générative sur.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Impact, Considerations, and Ethical Issues

Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle (IA) générative et découvrez son impact profond sur la société, le marché du travail, les organisations et l'environnement avec notre cours complet proposé via Coursera. Ce programme est minutieusement conçu pour toute personne désireuse de comprendre les implications éthiques, économiques et soc.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Prompt Engineering Basics

Débloquez le plein potentiel de l'IA générative avec notre cours complet intitulé "IA générative : les bases de l'ingénierie des prompts" désormais disponible sur Coursera. Conçu pour un large public, incluant les professionnels, les dirigeants, les étudiants et les passionnés, ce cours plonge en profondeur dans l'art et la science de l'ingénierie.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Introduction and Applications

Explorez l'IA générative : une introduction complète Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle générative avec notre cours complet, conçu pour les professionnels, les dirigeants, les étudiants et les amateurs d'IA. Découvrez le pouvoir transformatif de l'IA générative et comment l'exploiter dans divers aspects de votre vie professionnell.
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California Institute of Technology Codecademy

Intro to ChatGPT

Embarquez dans un voyage pour explorer ChatGPT, un système IA de pointe, à travers notre cours d'introduction captivant. ChatGPT, créé par OpenAI, se présente comme un sommet dans le domaine de l'IA générative, redéfinissant notre interaction et communication avec une technologie révolutionnaire. Engagez-vous avec l'un des systèmes d'intelligence a.
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California Institute of Technology edX

Introduction to Prompt Engineering

Découvrez l'art et la science derrière la direction des modèles d'IA générative avec notre cours "Introduction à l'ingénierie des prompts", proposé via edX. Ce cours complet s'attache au processus d'ingénierie des prompts, vous apprenant à contrôler efficacement les sorties de l'IA et à produire les résultats que vous désirez. Vous obtiendrez des c.
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California Institute of Technology Coursera  Specialization

Generative AI Fundamentals

Débloquez le potentiel de l'IA générative et transformez votre carrière et votre vie avec notre spécialisation complète sur Coursera. Plongez dans le domaine révolutionnaire de l'IA générative et saisissez les concepts fondamentaux, les modèles, les outils et leurs applications. Avec nos cinq cours courts et à votre rythme, nécessitant juste 3 à 5.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Planning a Generative AI Project

Planifier un projet d'IA générative marque le deuxième volet d'une série dédiée aux Fondamentaux de l'IA Générative, destinée aux Décideurs Techniques et Commerciaux. Démarrez votre voyage dans l'IA avec le premier cours, Introduction à l'IA générative - Art du Possible, pour pleinement bénéficier de ce parcours d'apprentissage complet. Ce cours pl.
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California Institute of Technology Pluralsight

AI: Executive Briefing

Découvrez l'essence de l'Intelligence Artificielle (IA) et son paysage actuel dans notre rapport pour cadres, "IA : Rapport pour Cadres". Cette introduction concise fournit un aperçu rapide de l'état actuel de l'IA, en mettant l'accent sur les outils d'IA générative de pointe tels que ChatGPT, Google Bard et Midjourney. Commencez votre parcours en.
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California Institute of Technology Udemy

Backcasting from a solar punk future using generative AI

Titre du cours : Rétro-projection d'un futur Solar Punk à l'aide de l'IA générative Description : Plongez dans le monde fascinant de l'IA générative avec notre cours de pointe, conçu spécifiquement pour explorer le concept de rétro-projection à partir de futurs Solar Punk. Cette approche unique aide les individus et les organisations à envisager et.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!