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Cours d'IA générative

659 Cours

California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Generative AI in Action: Real-World Use Cases

AWS Flash - L'IA Générative en Action : Cas d'Utilisation Réels Ce cours propose une vue d'ensemble des cas d'utilisation de l'IA générative et de la valeur commerciale qu'ils offrent. Il comprend des applications réelles pour l'IA générative à travers les grandes industries et des études de cas. Niveau du cours : Fondamentaux Durée : 75 mi.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Amazon Q

AWS Flash - Chalk Talks: Amazon Q Ce cours offre un aperçu de l'impact de l'IA générative, ainsi que des risques et défis courants lors de la mise en œuvre d'applications GenAI. Le cours plonge ensuite dans Amazon Q et passe en revue ses composants principaux. Niveau du cours : Intermédiaire Durée : 45 minutes Ce cours comprend du conten.
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California Institute of Technology Pluralsight

AI-driven Competitive Analysis

Analyse Concurrentielle Assistée par l'IA Ce cours vous apprendra à mener une analyse concurrentielle à l'aide d'outils IA et vous aidera à préparer un rapport qui vous montre comment ils se comparent à votre produit. En tant que chefs de produit ou designers, l'analyse concurrentielle est un énorme avantage pour comprendre commen.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Set Up an ML Environment

AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par IA générative avec une pratique pratique pour aider les individus à apprendre comment traduire des problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation d'un dialogue entre un client et un professionnel de la technologie. AWS SimuLearn.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Chatbots with a Large Language Model (LLM)

AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par une IA générative à une pratique pratique pour aider les individus à apprendre à traduire les problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de dialogue entre un client et un professionnel de la technologie. Dans cette mission.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Build Apps Faster with Amazon CodeWhisperer

AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par l'IA générative à une pratique concrète. Il aide les individus à apprendre comment traduire des problèmes business en solutions techniques grâce à des dialogues simulés entre un client et un professionnel de la technologie. Dans cette mission AWS.
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework

Introduction à CCAI et Cadre d'Engagement CCAI | Google Cloud Skills Boost Ce cours d'introduction plonge dans la vaste gamme de solutions du portefeuille Contact Center AI (CCAI) et met en évidence les fonctionnalités transformantes de l'IA générative. Les participants exploreront les stratégies de mise sur le marché et les modèles d'engageme.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Become an AI-Powered Learning and Development Professional

Devenez un professionnel du développement et de l'apprentissage propulsé par l'IA Cette voie d'apprentissage explore la construction des aptitudes en IA dans votre organisation, en prenant en compte l'IA générative, le leadership responsable en IA, la cultivation de la mentalité numérique et la résolution de problèmes réels. Dirigé par des expe.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

ChatGPT and Power BI

ChatGPT et Cours Power BI - LinkedIn Learning Rejoignez notre cours convivial pour les débutants sur LinkedIn Learning et découvrez comment tirer parti de Power BI et ChatGPT ensemble pour une efficacité accrue et des décisions plus intelligentes basées sur les données. Parfait pour ceux qui cherchent à approfondir leurs connaissances en: Int.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Amazon Q Introduction (Vietnamese)

Introduction à Amazon Q (Vietnamese) Ce cours fournit une vue d'ensemble de haut niveau sur Amazon Q, un assistant basé sur l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous découvrirez les cas d'utilisation et les avantages de l'intégration d'Amazon Q aux informations, au code et aux systèmes de votre entreprise. Vous trouverez également des in.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!