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Cours d'IA générative

1061 Cours

California Institute of Technology Coursera

Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português

Dans ce cours, nous présentons les ressources d'IA et de machine learning (ML) sur Google Cloud qui créent des projets d'IA générative et prédictive. Nous découvrirons les technologies, les produits et les outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, y compris les fondamentaux de cette technologie, son développement et.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI for Beginners

IA Générative pour Débutants Fournisseur: Udemy Catégories : Cours d'IA Générative, Cours de ChatGPT, Cours d'Ingénierie de Prompt, Cours d'Éthique de l'IA L'IA Générative Facile : Embarkez dans votre voyage avec l'IA Générative. Apprenez les bases de ChatGPT, des Modèles de Langage de Grande Échelle (LLM), et de l'ingénierie de prompt. Obten.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants

OpenAI GPTs: Créez Vos Propres Assistants AI Personnalisés À l'ère de l'Intelligence Artificielle Générative, la demande pour des assistants IA génératifs personnalisés et spécialisés est en plein essor. Les grands modèles de langage comme les GPTs ont démontré leurs capacités remarquables, mais que diriez-vous de pouvoir exploiter leur puissanc.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI for Legal Services Primer

Introduction à l'IA Générative pour les Services Juridiques Découvrez le potentiel transformateur de l'IA générative dans le secteur juridique grâce à ce cours complet proposé par la Southern New Hampshire University sur Coursera. Comprenez les fondamentaux de l'IA générative et ses vastes applications dans les tâches juridiques. Le programme i.
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California Institute of Technology Udemy

Azure Generative (OpenAI) + Predictive AI (23+ Hours)

Plongez dans le monde innovant d'Azure OpenAI avec le cours exhaustif d'Udemy conçu pour vous doter de compétences essentielles en IA. Que vous cherchiez à apprendre l'appel de fonction ou à explorer des sujets avancés comme l'intégration de texte et la Génération Augmentée par Récupération (RAG), ce cours vous offre une compréhen.
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California Institute of Technology Udemy

Adobe Firefly Complete Guide: Learn to Use AI in Projects

Plongez dans le monde fascinant d'Adobe Firefly avec notre guide complet. Ce cours en ligne exhaustif sur Udemy couvre une large gamme de fonctionnalités incluant Text to Image, Effets de Texte, Recoloration Générative, Remplissage Génératif et Mélange d'Images. Découvrez le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle et appliquez ces.
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California Institute of Technology Udemy

Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion: AI Art Masterclass

Embarquez pour un voyage extraordinaire dans le domaine de l'art IA avec notre masterclass complète. Apprenez à exploiter la puissance des outils de pointe tels que Midjourney, Dall-E, et Stable Diffusion pour libérer votre potentiel créatif. Ce cours est méticuleusement conçu pour les artistes, les designers, et tous ceux qui souhaitent explor.
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California Institute of Technology Udemy

AI Software Testing with Google Gemini

Test de Logiciel IA avec Google Gemini | Cours Udemy Découvrez le potentiel de l'IA dans le test de logiciel avec le cours complet, "Test de Logiciel IA avec Google Gemini," disponible sur Udemy. Ce cours fournit du matériel pratique et concret axé sur l'intégration de la puissance de Google Gemini dans les pratiques quotidiennes de test de l.
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California Institute of Technology Udemy

Midjourney in 2 hours: Practical Guide for Beginners

Entrez dans le monde dynamique de l'art numérique avec notre "Midjourney en 2 heures : Guide pratique pour débutants". Ce cours, disponible sur Udemy, est un point de départ idéal pour quiconque souhaite exploiter la puissance de l'intelligence artificielle dans la création artistique. Dans ce cours, vous explorerez les capacités de.
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California Institute of Technology Udemy

Developing a Security and Compliance Program with GenAI

Découvrez comment développer un programme de sécurité et de conformité à l'aide des outils d'IA générative de pointe tels que ChatGPT et Google Bard. Ce cours d'introduction, proposé par Udemy, vous guide à travers les étapes fondamentales nécessaires pour intégrer l'IA dans votre cadre de sécurité. Les catégories couvertes dans ce cours incl.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!