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Cours d'IA générative

1062 Cours

California Institute of Technology Udemy

GenerativeAI: GPT, Function calling, Whisper, LangChain

GenerativeAI : GPT, Appels de Fonction, Whisper, LangChain - Projets Pratiques Découvrez la puissance de l'IA générative avec notre cours complet axé sur GPT, les appels de fonction, Whisper et LangChain. Plongez dans des projets pratiques utilisant JavaScript et Python qui lanceront votre parcours en IA conversationnelle, reconnaissan.
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Intro to Data & AI Ethics

Embarquez pour un voyage éclairant dans le monde de l'éthique des données et de l'IA avec notre cours en ligne complet. Enseigné par des experts sur Udemy, ce cours vous immerge dans les dilemmes éthiques complexes posés par la montée de l'intelligence artificielle et la collecte massive de données. En vous inscrivant, vous découvrirez :.
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Fundamentals of Financial Automation

Fondamentaux de l'Automatisation Financière - Udemy Découvrez les éléments essentiels de l'automatisation des processus financiers dans le cours Fondamentaux de l'Automatisation Financière sur Udemy. Ce cours vous fournira des aperçus et des techniques pour rationaliser efficacement les tâches financières en utilisant diverses.
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Complete Generative AI : Build Pro Web, Mobile & SaaS Apps

Exploitez le potentiel de l'IA Générative en créant des applications SaaS avancées pour les plateformes web et mobiles sans besoin de compétences en codage. Ce cours complet, disponible sur Udemy, vous guide à travers l'utilisation d'outils essentiels tels que ChatGPT, MongoDB, Firebase et Stripe. Parfait pour les développeurs aspirants, ce pro.
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Zero to Hero in LangChain: Build GenAI apps using LangChain

Embarquez pour un voyage transformateur de Zéro à Héros dans LangChain et apprenez à construire des applications innovantes d'IA Générative. Ce cours complet sur Udemy vous permet d'explorer toutes les fonctionnalités uniques de LangChain. Plongez dans des modules axés sur la Mémoire, la Génération Augmentée par Récupération (RAG), les Outils.
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Generative AI For Leaders: Certified Course

Fournisseur : Udemy Déverrouillez le potentiel de l'IA dans les rôles de leadership avec notre cours certifié complet, "IA Générative Pour Les Leaders". Conçu spécifiquement pour ceux en position d'influence, ce cours offre des perspectives précieuses sur la manière dont l'IA peut mener à une transformation digitale, améliorer les capacités de l.
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Introduction to Financial Modeling with Gen AI

Rejoignez le cours "Introduction à la Modélisation Financière avec Gen AI" sur Udemy et embarquez pour un voyage afin de maîtriser l'art de la modélisation financière en utilisant des outils d'IA générative de pointe comme ChatGPT. Ce cours propose une plongée approfondie dans les aspects essentiels de l'analyse financière, couvrant tout, de la.
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ChatGPT & Dall•E: Sell Your Creative Thinking with AI

Rejoignez le cours Udemy sur ChatGPT & Dall•E pour débloquer le potentiel créatif de l'IA générative. Obtenez des informations précieuses sur les défis éthiques et juridiques de l'IA, y compris les biais et le plagiat. Parfait pour ceux qui s'intéressent à l'intelligence artificielle, à la création de contenu, au droit d'auteur et à l'.
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Ollama - Mastering Generative AI and Beyond

Embrassez l'avenir de la technologie avec "Ollama - Maîtriser l'IA Générative et Au-delà." Ce cours proposé par Udemy vous permet de déverrouiller un nouveau potentiel dans le domaine de l'IA Générative. Plongez dans la création d'une API REST Spring, apprenez à exécuter des appels de fonctions en direct sans effort, et améliorez vos compéten.
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Generative AI Architectures with LLM, Prompt, RAG, Vector DB

Architectures d'IA Générative avec LLM : Conception et Intégration Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec notre cours complet, "Architectures d'IA Générative avec LLM, Invite, RAG, Base de Données Vectorielle." Conçu pour les professionnels de l'IA en devenir et les passionnés, ce cours vous permet d'intégrer sans effort des.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!