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Cours d'IA générative

755 Cours

California Institute of Technology Udemy

Generative AI for Professionals and Leaders

Avancez dans votre parcours professionnel avec le cours "IA Générative pour les Professionnels et Leaders" proposé par Udemy. Cette expérience d'apprentissage complète est conçue pour vous aider à exceller dans votre carrière en exploitant efficacement l'IA Générative. Plongez dans des domaines essentiels tels que l'Apprentissage, l'Implémentat.
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OCI AI Foundations Associate 1Z0-1122-24 Exam Preparation

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AI Security Essentials

Développez les compétences nécessaires pour protéger les systèmes d'intelligence artificielle avec le cours "Essentiels de la Sécurité de l'IA", disponible sur Udemy. Ce programme explore les aspects critiques nécessaires pour sécuriser les technologies d'IA et met l'accent sur les applications pratiques dans divers domaines. Classé sous les.
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GenAI for Professionals: 10x Your Productivity

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Generative AI and ChatGPT Masterclass for Software Engineers

Élevez vos compétences avec la Masterclass en IA Générative et ChatGPT spécialement adaptée pour les ingénieurs logiciels. Ce cours complet offre le parfait mélange entre les bases théoriques et le savoir-faire pratique. Explorez AWS Gen AI, Bedrock et Gemini à travers des sessions de formation pratique et immersives. Que vous débutiez ou che.
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Azure AI Studio - Complete Guide to Azure AI Studio Copilot

Élevez votre expertise en IA avec notre guide complet Azure AI Studio - Guide Complet sur Azure AI Studio Copilot. Cette masterclass proposée par Udemy vous apporte les connaissances nécessaires pour créer des applications innovantes d'IA générative et des copilotes. Découvrez comment automatiser efficacement des tâches avec Gen AI, plongez da.
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AI | GenAI | AWS | Amazon Q Business | Create ChatGPT | 2024

Acquérez une expertise en IA avec notre cours complet, IA | GenIA | AWS | Amazon Q Business | Créer ChatGPT | 2024. Ce cours vous permet de maîtriser toutes les capacités d'AWS GenAI en conjonction avec Amazon Q Business, rendant l'IA accessible et bénéfique à tous les départements, y compris l'informatique, les ressources humaines et les opéra.
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Python Mastery with Tabnine: AI-Enhanced Coding Efficiency

Débloquez le potentiel du codage renforcé par l'IA avec notre cours sur la Maîtrise de Python avec Tabnine. Conçu pour les développeurs cherchant à accélérer leurs processus de codage, Tabnine offre des complétions de code ligne entière et fonction complète qui simplifient vos tâches de programmation. Hébergé sur Udemy, ce cours appartient à pl.
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LLM Mastery: Hands-on Code, Align and Master LLMs

Titre du Cours : Maîtrise LLM : Code pratique, Alignez et Maîtrisez les LLMs Fourni par : Udemy Aperçu du Cours : Embarquez pour un voyage complet dans le monde des Grands Modèles de Langage (LLMs) avec notre cours pratique. Conçu pour les passionnés et professionnels de l'apprentissage profond, ce cours démystifie le processus de codage et d'a.
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LLM Engineering: Master AI & Large Language Models (LLMs)

Embarquez pour un voyage révolutionnaire dans le monde de l'IA avec notre cours d'ingénierie LLM. Conçu par des experts, ce cours vous dote des compétences nécessaires pour devenir un Ingénieur LLM compétent en seulement 8 semaines. Tout au long du cours, vous concevrez et déploierez huit applications LLM innovantes, acquérant une expérienc.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!