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Cours d'IA générative

1062 Cours

California Institute of Technology Coursera

Maximizing the Generative AI Value

L'IA générative transforme les industries en automatisant la créativité, en optimisant les processus et en favorisant la croissance. Ce cours, "Maximiser la valeur de l'IA générative", permet aux apprenants de tirer parti de l'IA pour des solutions innovantes et une efficacité opérationnelle accrue dans divers secteurs. Des études montrent que.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Executives and Business Leaders

L'IA générative redéfinit les industries, offrant aux cadres et dirigeants d'entreprise des opportunités extraordinaires pour encourager l'innovation et augmenter la valeur commerciale. Dans cette spécialisation par IBM, découvrez comment exploiter stratégiquement cette technologie révolutionnaire et l'intégrer dans votre organisation avec.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - AWS Security: Securing Generative AI on AWS

Ce cours est conçu pour les utilisateurs techniques en sécurité et IA/ML se concentrant sur la sécurisation de l'IA générative sur AWS. Apprenez à utiliser le AWS Gen AI Security Scoping Matrix pour catégoriser et sécuriser efficacement les implémentations d'IA. Explorez le cadre MITRE ATLAS et les 10 principales menaces de l'OWASP pour l'IA Gén.
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California Institute of Technology Pluralsight

Can GenAI Help Future Proof Your Career?

Découvrez comment l'IA générative peut renforcer votre carrière lors de notre session captivante avec les experts Tim Warner et Michael Teske. Plongez dans les évolutions technologiques historiques, des ordinateurs personnels dans les années 1970 à l'informatique en nuage dans les années 2000, et voyez comment les tendances actuelles de l'IA.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Innovators

IA Générative pour les Innovateurs - Pluralsight Les outils d'IA Générative ont le pouvoir de transformer radicalement l'innovation produit. Inscrivez-vous à ce cours pour apprendre comment utiliser ces outils efficacement dans le développement de nouveaux produits et solutions. Les innovateurs sont souvent confrontés à des déf.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Colleagues

Libérez le potentiel de l'IA générative avec le cours "IA Générative pour Collègues" proposé par Pluralsight. Ce cours complet vous permet de transformer les notes de réunion en documentation de projet efficace et exploitable en utilisant des outils avancés d'IA. Tout au long du cours, vous allez : Explorer les configurations essentielle.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Researchers

Les outils d'IA générative qui peuvent accéder et explorer Internet offrent un avantage significatif aux chercheurs. Ces outils peuvent rapidement analyser et synthétiser des informations sur divers sujets plus rapidement que les méthodes manuelles traditionnelles. Étant donné la nature chronophage de la recherche, où de grandes quantités d'info.
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California Institute of Technology Pluralsight

Practical Strategies for AIOps Success

Rejoignez Tim Warner et un invité spécial dans cette session perspicace alors qu'ils se plongent dans les connaissances essentielles pour les professionnels IT sur AIOps. Les sujets cruciaux incluent les tactiques de mise en œuvre pratiques et l'utilisation de l'IA générative pour une transformation impactante. Autrefois considérée comme futu.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Tiếng Việt)

Développement de Solutions d'IA Générative (Français) - AWS Skill Builder Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris : Identification des cas d'utilisation métier Choisir un modèle de base (FM) Améliorer les performances du FM Évaluer les performances.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Tiếng Việt)

Dans ce cours, vous allez explorer les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines incluent la santé, la finance, le marketing, le divertissement, etc. Vous apprendrez également les capacités et les limitations de l.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!