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Cours d'IA générative

755 Cours

California Institute of Technology Udemy

Artificial Intelligence Intermediate: Exploring AI Types

Rejoignez notre cours intermédiaire pour explorer le vaste monde de l'Intelligence Artificielle et ses applications variées. Plongez dans les subtilités de l'automatisation des processus et découvrez les innovations en IA Générative. Ce cours offre des perspectives sur plusieurs types d'IA, enrichissant votre compréhension et vos compétences.
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AI Fundamentals: Essential Guide to Artificial Intelligence

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Mastering Generative AI: LLMs, Prompt Engineering & More!

Déverrouillez la puissance de l'IA Générative avec le cours "Maîtriser l'IA Générative : LLMs, Ingénierie des Prompts & Plus !" sur Udemy. Ce guide complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour construire et déployer des modèles d'IA à la pointe de la technologie. Plongez au cœur du monde des Modèles de Langage de Grande T.
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Introduction to AI and ChatGPT

Rejoignez notre cours 'Introduction à l'IA et ChatGPT' proposé par Udemy pour explorer le domaine passionnant de l'Intelligence Artificielle. Ce cours couvre un large éventail de sujets, y compris Dell-E, l'IA Générative, le Machine Learning et le Deep Learning. Progressez dans votre carrière en développant des compétences en IA, en maîtrisan.
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Mastering AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 - Hands On!

Inscrivez-vous Maintenant Découvrez le chemin vers la certification AWS AIF-C01 avec le cours de préparation complet d'Udemy. Participez à des tests pratiques concrets, explorez les fondamentaux de l'IA et apprenez à utiliser des outils puissants tels que Bedrock et SageMaker. Idéal pour les passionnés d'Intelligence Artificielle, ce cours cou.
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Dominate SEO with ChatGPT: The AI Powered Search Revolution

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AI-900 Azure AI Fundamentals: Crash Course

Embarquez dans l'aventure de la maîtrise des services Azure AI de Microsoft avec notre AI-900 Azure AI Fundamentals : Cours Accéléré. Conçu pour vous aider à réussir l'examen de certification AI-900, ce cours offre une connaissance approfondie des capacités d'Azure AI, ouvrant la porte à des opportunités dans les domaines de l'Intelligence A.
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Create Stunning Images and Videos with Midjourney & AI Tools

Découvrez la puissance de l'IA dans la création artistique avec notre cours, "Créez des Images et Vidéos Époustouflantes avec Midjourney & Outils IA." Cette offre de Udemy vous guidera à travers le processus de création d'œuvres d'art uniques et leur transformation en vidéos captivantes en utilisant les dernières technologies d'Intelligence A.
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ChatGPT Mega Course: Midjourney, Adobe Firefly AI, ChatGPT 4

Explorez le ChatGPT Mega Course proposé par Udemy, présentant plus de 25 outils d'IA de pointe incluant ChatGPT 4, plugins GPT et API ChatGPT. Plongez dans les domaines de Midjourney, la Générative IA, et Adobe Firefly, et améliorez vos compétences en Ingénierie de Prompt. Ce cours complet couvre diverses catégories telles que l'Intelligence Art.
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Generative AI:Beginner to Pro with OpenAI & Azure OpenAI

Passez de débutant à pro en IA Générative avec notre cours complet mettant en vedette les bases de Gen-AI, OpenAI et Azure OpenAI. Apprenez tout, de la Recherche IA et RAG à l'Ajustement Fin, API Assistants, et plus encore. Affûtez vos compétences avec ChatGPT, Interprète de Code, Appel de Fonction et Recherche de Fichiers grâce à ce cours co.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!