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Cours d'IA générative

755 Cours

California Institute of Technology Udemy

AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 [Beginner to Advanced]

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Salesforce AI Specialist Certification

Faites progresser votre carrière en obtenant la certification de Spécialiste AI de Salesforce. Maîtrisez les dernières technologies AI et intégrez-les harmonieusement dans Salesforce pour une gestion exceptionnelle de la relation client. Rejoignez ce cours complet proposé par Udemy et acquérez les compétences nécessaires pour exceller dans d.
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Generative AI in E-Commerce and Digital Marketing | Gen AI

En savoir plus et s'inscrire maintenant Libérez la puissance de l'IA Générative dans vos efforts de marketing numérique grâce à notre cours complet disponible sur Udemy. Plongez dans des sujets avancés tels que l'intégration au commerce électronique, la génération de contenu, la visualisation de produits et l'optimisation pour les moteurs.
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GenAI Fundamentals for UX Designers + Researchers

Élevez vos compétences en design UX en comprenant comment exploiter l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) pour des interfaces utilisateur supérieures et l'innovation produit. Ce cours complet sur Udemy explore les composants principaux qui vous prépareront à diriger efficacement des projets pilotés par l'IA. Conçu pour les design.
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Complete AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01 [NEW]

Formation Complète AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01 [NOUVEAU] Entamez l'expérience d'apprentissage ultime avec le cours "Formation Complète AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01". Conçu pour garantir votre succès à l'examen, ce cours propose un examen pratique complet pour une préparation approfondie. Acquérez une expérience pratique.
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The Complete Salesforce Certified AI Associate Exam Course

Embarquez dans votre parcours pour maîtriser Salesforce AI avec notre cours spécialement conçu pour vous préparer à l'examen Salesforce Certified AI Associate. Ce programme complet couvre toutes les zones essentielles pour s'assurer que vous obtenez avec succès la première certification AI de Salesforce. Découvrez l'intégration de l'IA dans l'.
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Accelerated Software Engineering Chat GPT | Google Gemini

Faites l'expérience de la puissance de l'IA générative dans l'ingénierie logicielle avec notre cours, "Ingénierie Logicielle Accélérée Chat GPT | Google Gemini." Plongez dans des exemples pratiques et explorez des cas d'utilisation passionnants qui envisagent l'avenir du développement logiciel. Proposé par Udemy, ce cours est parfai.
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LangChain MasterClass- OpenAI LLAMA 2 LLM AI Apps|| Gen AI

LangChain MasterClass- OpenAI LLAMA 2 LLM Applications IA Rejoignez ce cours complet pour découvrir les applications pratiques des technologies de pointe telles que LangChain, Pinecone, OpenAI, et LLAMA 2. Exploitez la puissance de l'IA Générative avec Hugging Face pour créer des applications IA innovantes..
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ChatGPT & Generative AI for Leaders!

ChatGPT & AI Générative pour les Leaders ! Explorez le pouvoir de l'IA générative pour révolutionner le leadership et les stratégies d'entreprise. Ce cours complet sur Udemy enseigne aux leaders comment intégrer efficacement ChatGPT et d'autres technologies d'IA dans leurs flux de travail pour améliorer l'idéation, la planification et le dévelo.
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Mastering Microsoft Copilot: A Beginner's Guide

Découvrez les éléments essentiels pour utiliser Microsoft Copilot et améliorer votre productivité dans l'espace de travail numérique. Ce cours accessible aux débutants offre un guide complet pour intégrer Microsoft 365 Copilot dans votre flux de travail quotidien, vous permettant de rationaliser les tâches et d'optimiser l'efficacité. Proposé.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!