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Cours d'IA générative

1062 Cours

California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI in Healthcare

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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Generative AI

Plongez dans les complexités de l'IA Générative grâce à ce cours avancé axé sur les fondations théoriques et les applications pratiques. Ce programme, fourni par l'Université Johns Hopkins via Coursera, couvre des sujets essentiels tels que les transformers, les grands modèles de langage et l'IA symbolique, équipant les apprenants des connais.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Customer Support

Découvrez comment des outils d'IA Générative de pointe peuvent transformer le service client en offrant un support plus rapide, plus précis et personnalisé. Imaginez un scénario où vous pouvez analyser l'historique d'un client, détecter un problème, et proposer une solution en temps réel—tout cela en un instant. L'IA Générative permet aux.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Execs & Business Leaders: Formulate Your Use Case

En tant que cadre ou dirigeant d'entreprise, intégrer efficacement l'intelligence artificielle générative (genAI) dans votre organisation est crucial. Ce cours concis est conçu pour naviguer dans les défis d'utilisation stratégique de genAI, en se concentrant sur la création de cas d'utilisation impactants pour votre secteur d'activité. Tout.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI Marketing

Découvrez le pouvoir transformateur de l'IA générative dans le marketing avec notre cours spécialisé conçu pour les professionnels du marketing et les leaders d'entreprise. Ce cours offre une introduction complète à l'IA générative, démontrant comment elle révolutionne la création et la personnalisation des campagnes marketing. Au cours d'une se.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI in Finance

Savez-vous que l'IA générative redessine rapidement le paysage des services financiers ? Cette technologie révolutionnaire transforme la manière dont nous analysons les marchés, gérons les risques et adaptons les produits financiers, ouvrant des voies sans précédent pour l'efficacité et l'innovation dans le secteur financier. Nous avons conçu ce.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI in Human Resources

Le cours "Introduction à l'IA Générative en Ressources Humaines" offre des aperçus fondamentaux sur l'impact révolutionnaire des technologies d'intelligence artificielle sur les fonctions RH. Conçu pour répondre aux besoins évolutifs des professionnels RH et des leaders d'entreprise, ce cours ouvre de nouvelles opportunités pour améliorer les.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI in Legal

Découvrez le pouvoir transformateur de l'IA Générative dans le secteur juridique avec notre cours complet et concis. Selon un rapport de Goldman Sachs de 2023, l'IA peut automatiser 44 % des tâches juridiques, réduisant considérablement le temps passé sur la recherche et la rédaction de documents. En tant que professionnel du droit, cela si.
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California Institute of Technology CourseHorse

Introduction to Generative AI: Using Copilot for Microsoft 365 (Live Online)

Bienvenue dans votre portail vers l'intelligence artificielle avec Microsoft Copilot. Ce cours en direct en ligne est conçu pour les personnes désireuses d'intégrer l'IA dans leurs opérations quotidiennes avec Microsoft 365. Découvrez comment Copilot améliore de manière transparente vos outils préférés tels qu'Excel, PowerPoint et Outlook, en s.
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California Institute of Technology CourseHorse

Intro to Midjourney AI-Assisted Image Making (Live Online)

Déverrouillez le potentiel de la création d'images assistée par l'IA dans notre atelier engageant d'une journée, "Introduction à la création d'images assistée par l'IA avec Midjourney." Conçu pour les artistes, designers et créatifs, ce cours en ligne explore le monde innovant de la création d'images génératives avec l'Intelligence Artificiell.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!