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Cours d'IA générative

1062 Cours

California Institute of Technology Udemy

Generative AI Mastery With 15+ Real Time Projects

Maîtrise de l'IA Générative avec 15+ Projets en Temps Réel - Udemy Inscrivez-vous maintenant au cours de Maîtrise de l'IA Générative sur Udemy et transformez vos compétences en apprentissage automatique avec des projets pratiques et des conseils d'experts!
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI For Leaders : The #1 surging skill for 2024

Udemy présente un cours de pointe intitulé "IA Générative pour les Leaders : La compétence en forte progression n°1 pour 2024". Ce masterclass est conçu pour renforcer les compétences en leadership et en gestion des leaders et des managers par l'utilisation stratégique de l'IA Générative. Explorez un programme complet qui comprend : Cours d'I.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Bahasa Indonesia)

Exploration des Cas d'Utilisation de l'Intelligence Artificielle et Applications (Indonésien) Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (AA), et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans le monde réel dans divers secteurs. Ces secteurs incluent les.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Bahasa Indonesia)

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend : Définir des cas d'utilisation métier Choisir un modèle fondamental (MF) Améliorer les performances du MF Évaluer les performances du MF Son utilisation et son impact sur les objectifs d'affaires Ce cours est.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (한국어)

Dans ce cours, vous allez explorer les fondamentaux de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle, en examinant les relations entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et l'IA générative émergente. Vous allez consolider votre compréhension des termes essentiels de l'IA, posant les bases pour une exploration plus poussé.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (简体中文)

Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les liens entre les domaines de l'IA, du ML, de l'apprentissage profond et de l'IA générative émergente, en obtenant une compréhension complète de la terminologie de base de l'IA pour approfondir vos connaissances.
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California Institute of Technology Udemy

Microsoft Copilot World (Microsoft 365, MS Purview) 25+ Hour

Rejoignez un cours engageant et complet sur Udemy, où vous plongerez dans le monde de Microsoft Copilot. Avec plus de 25 heures de contenu, ce cours offre une compréhension solide des technologies Microsoft, y compris Microsoft 365, Microsoft Purview avec un accent sur la sécurisation de l'IA générative, et explorez des outils tels qu'Azure Po.
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California Institute of Technology Udemy

Get AWS AI Certified: HandsOn,Quiz & Tests|Zero-to-Hero 2025

Obtenez une certification AWS AI : Pratique, Quiz & Tests | Zéro-à-Héros 2025 Rejoignez notre cours conçu par des experts pour une préparation complète afin d'obtenir votre certification AWS AI. Profitez d'une expérience pratique grâce à des tests pratiques élaborés en collaboration avec l'équipe Amazon. Accélérez votre chemin vers la certific.
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California Institute of Technology Udemy

Hallucination Management for Generative AI

Découvrez les secrets pour gérer efficacement les hallucinations dans les modèles d'apprentissage linguistique (LLM) et l'IA générative avec ce cours complet sur Udemy. Plongez dans des stratégies scientifiquement soutenues qui vous équipent des compétences nécessaires pour gérer et atténuer les hallucinations. Ce cours est parfait pour quico.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: A Primer

Êtes-vous prêt à guider votre organisation vers l'avenir de la cybersécurité, en priorisant la confidentialité dans un environnement de plus en plus centré sur l'IA ? Ce guide fournit une compréhension fondamentale de l'IA générative, en explorant ses possibilités transformatrices ainsi que les risques qu'elle introduit en matière de cybersécu.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!