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Cours d'IA générative

1063 Cours

California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Data Science

Maîtriser l'IA Générative pour la Science des Données L'IA générative révolutionne le domaine de la science des données, et maîtriser ses applications est essentiel pour les professionnels de ce secteur. Ce cours complet propose des compétences avancées en IA générative, spécifiquement adaptées aux scientifiques des données. Plongez dans des scéna.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

The History and Relevance of the Rise of Generative AI

L'Histoire et la Pertinence de la Montée de l'IA Générative Plongez dans le fascinant voyage de l'intelligence artificielle, de ses débuts théoriques aux puissants modèles génératifs d'aujourd'hui. Ce cours offre une perspective unique sur la transformation de l'IA au fil des décennies, en mettant en lumière les développements cruciaux en apprenti.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI and Model Selection

Intelligence Artificielle Générative et Sélection de Modèle | Université Southern New Hampshire | Coursera Plongez dans le domaine de l'IA générative et découvrez les subtilités de la sélection du modèle parfait pour répondre à vos exigences avec ce cours pratique. Vous développerez une compréhension solide des modèles d'IA générative et examine.
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California Institute of Technology Coursera

Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

Réseaux Antagonistes Génératifs Avancés (GANs) Partez pour un voyage éclairant dans le domaine des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs), où vous maîtriserez l'art de la synthèse d'images pilotée par l'IA. Ce cours commence par une base solide, vous introduisant aux concepts et composants de base des GANs, tels que le Générateur et le Discrimi.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI Content Creation

Création de Contenu avec IA Générative Plongez dans le monde innovant de l'IA générative et découvrez comment exploiter sa puissance en utilisant Adobe Firefly pour élever vos projets créatifs. À la fin de ce cours, vous serez équipé des connaissances et des compétences nécessaires pour révolutionner votre processus de design, faisant de vou.
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California Institute of Technology Coursera

Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants

IA Générative Multimodale : Vision, Parole et Assistants Nous présentons un nouveau cours pour remplacer le cours "Coder avec ChatGPT" dans la spécialisation IA Générative. Ce cours mis à jour couvrira des matériaux, des modèles et du contenu publiés en 2024. Parmi les nouvelles additions, on compte du matériel sur l'utilisation de l'IA pour l'i.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Executives and Business Leaders - Part 2

IA Générative pour Dirigeants et Leaders d'Entreprise - Partie 2 En tant que dirigeant ou leader d'entreprise dans votre organisation, bien intégrer l'IA est probablement la priorité numéro un de vos priorités stratégiques. Dans ce court cours, écoutez ce que les leaders d'IBM pensent des éléments essentiels pour intégrer strat.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)

Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Français) Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris : Définir des cas d'utilisation commerciale Sélectionner un modèle de base (FM) Améliorer les performances du FM Évaluer les perform.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (Traditional Chinese)

Pratiques d'intelligence artificielle responsable (Français) Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, à comprendre les défis que l'IA responsable tente de surmonter et à explorer les dimensions clés de l'IA responsable. Ensuite.
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California Institute of Technology Coursera

Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model

Commencer avec le modèle Vertex AI Gemini 1.5 Pro Plongez dans un laboratoire en libre-service au sein de la console Google Cloud, conçu pour offrir une expérience introductive et pratique avec l'IA générative sur Google Cloud. Ce laboratoire captivant est proposé par Coursera. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!