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Cours d'IA générative

1063 Cours

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Traditional Chinese)

Explorez les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines incluent les soin.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)

Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Indonésien) Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend les éléments suivants : Définir les cas d'utilisation commerciale Choisir un modèle fondamental (FM) Améliorer les performances du.
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California Institute of Technology Coursera

Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model

Créer une application pour envoyer des invites de chat en utilisant le modèle Gemini Ce laboratoire en libre-service se déroule dans la console Google Cloud. Dans ce laboratoire, vous apprendrez à utiliser le SDK Vertex AI de Google pour interagir avec le puissant modèle d'IA générative Gemini, vous permettant d'envoyer des invites de chat text.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Indonesian)

Exploration des Cas d'Utilisation et des Applications de l'Intelligence Artificielle (Indonésien) Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML), et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans le monde réel dans diverses industries. Ces domaines incluent les se.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

Evaluate generative AI applications

Explorez notre cours spécialisé conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour évaluer efficacement les applications d'IA générative. Ce cours est divisé en deux modules essentiels : Module 1 : Concepts Fondamentaux Saisissez les principes de base nécessaires pour évaluer les applications d'IA générative. En complétant.
California Institute of Technology Coursera

Üretken Yapay Zekaya Giriş

En vous initiant à l'intelligence artificielle générative, acquérez des connaissances de base sur ce domaine passionnant et en rapide évolution. Le cours vise à expliquer ce qu'est l'intelligence artificielle générative, son fonctionnement et comment elle diffère des méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique. Vous découvrirez les.
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California Institute of Technology FGV Educação Executiva

IA Generativa e o ChatGPT: Potencializando o Trabalho e Ganhando Eficiência

Explorez comment l'utilisation de l'Intelligence Artificielle peut transformer l'environnement éducatif et professionnel. Le cours IA Générative et ChatGPT : Optimiser le Travail et Gagner en Efficacité offert par FGV Éducation Exécutive vise à enseigner l'utilisation efficace des outils d'IA, de l'analyse de données éducatives à la création.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash – Cost Optimization Solutions for FinOps (Part 2)

Ce cours explore les stratégies d'optimisation des coûts pour les services et charges de travail AWS populaires. Les participants apprendront à identifier les opportunités d'économie de coûts grâce à l'ajustement des ressources, à l'utilisation de la capacité réservée et à l'exploitation des technologies sans serveur. Découvrez des techniques po.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - AWS AI/ML Essentials (GCR Only)

Ce cours ciblé est conçu pour les techniciens désireux de réussir l'examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), vous aidant à comprendre le processus de l'examen et les sujets clés. Améliorez votre maîtrise des connaissances essentielles en IA et ML, et familiarisez-vous avec les formats d'examen et leur difficulté grâce à des questions d'e.
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California Institute of Technology University of Michigan

GenAI in Business: Strategies for Successful Execution

Dans le dernier volet de la série 'Generative AI in Business', ce cours se concentre sur la phase critique 'Agir' du cadre 'Voir, Planifier, Agir'. Plongez dans une méthodologie structurée en cinq étapes pour construire, lancer et faire évoluer la solution d'IA générative que vous avez méticuleusement élaborée. Analysez ce qui conduit au suc.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!