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Cours d'IA générative

1014 Cours

California Institute of Technology Udemy

Generative AI for creatives with Adobe Firefly

Libérez votre potentiel créatif avec notre cours intensif en ligne, 'L'IA Générative pour les Créateurs avec Adobe Firefly', exclusivement sur Udemy. En seulement une heure, vous maîtriserez les puissantes capacités d'Adobe Firefly, le ChatGPT de la génération d'images, et apprendrez à innover comme jamais auparavant. Ce cours est parfait pou.
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Introduction to Data Engineering using Generative AI

Déverrouillez le potentiel de l'ingénierie des données avec l'IA générative : Plongez dans le monde transformateur de l'ingénierie des données avec notre cours convivial pour les débutants sur Udemy. "Introduction à l'ingénierie des données utilisant l'IA générative" offre une approche pratique pour maîtriser l'utilisatio.
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Learn Generative AI in Software Testing

Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour plonger dans le monde de l'IA Générative pour le test logiciel. Améliorez vos compétences en ingénierie de prompt pour générer des artefacts de test essentiels et des codes d'automatisation. Assistez à des démonstrations en direct d'outils de test alimentés par l'IA conçus pour révolutionner votre f.
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Advanced Stable Diffusion with ComfyUI and SDXL

Déverrouillez l'avenir du design avec notre cours de Diffusion Stable Avancée, mettant en vedette des outils de pointe comme ComfyUI, SDXL et Stable Diffusion 1.5. Plongez dans le monde de l'IA générative et améliorez vos projets créatifs avec des techniques avancées alimentées par l'IA. Ce cours Udemy est parfait pour les designers et techn.
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AI-900 Course Azure AI Fundamentals with Virtual Simulations

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LLMOps Masterclass 2024 - Generative AI - MLOps - AIOps

Rejoignez la Masterclass LLMOps 2024 pour explorer le monde innovant de l'IA Générative, MLOps et AIOps. Ce cours complet offre des aperçus approfondis sur le déploiement de modèles avancés d'Open AI et Hugging Face directement dans des environnements de production. Présentée par Udemy, cette masterclass est parfaite pour quiconque cherchant.
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Amazon Bedrock Masterclass: The Ultimate Generative AI Guide

Déverrouillez les secrets de l'intelligence artificielle générative avec la Masterclass Amazon Bedrock nouvellement mise à jour. Plongez dans le guide complet qui inclut maintenant le Claude 3.5 Sonnet v2 avancé. Que vous commenciez par les bases ou cherchiez à affiner vos compétences, ce cours offre une expérience d'apprentissage solide sur A.
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Intro to AI: A Beginner's Guide to Artificial Intelligence

Bienvenue dans 'Introduction à l'IA : Guide Débutant en Intelligence Artificielle', un cours complet visant à démystifier le monde de l'IA. Ce cours, disponible sur Udemy, offre aux apprenants des connaissances fondamentales en Intelligence Artificielle et des perspectives sur l'utilisation efficace de cette technologie puissante dans des cont.
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Artificial Intelligence: Navigating Regulations & Standards

Visitez Udemy Embarquez pour un voyage à travers le paysage de l'intelligence artificielle avec notre cours, "Intelligence Artificielle : Naviguer à travers les Régulations & Normes." Plongez dans la compréhension des risques de l'IA et apprenez l'utilisation responsable grâce à un aperçu complet des régulations et normes essentielles. Cours.
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Artificial Intelligence Intermediate: Exploring AI Types

Rejoignez notre cours intermédiaire pour explorer le vaste monde de l'Intelligence Artificielle et ses applications variées. Plongez dans les subtilités de l'automatisation des processus et découvrez les innovations en IA Générative. Ce cours offre des perspectives sur plusieurs types d'IA, enrichissant votre compréhension et vos compétences.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!