Joindre

Cours d'IA générative

1049 Cours

California Institute of Technology Udemy

Generative AI For Beginners with ChatGPT and OpenAI API

Débloquez le potentiel de l'IA générative avec ce cours convivial pour débutants, où vous apprendrez à exploiter les capacités de ChatGPT. Plongez dans le monde de l'IA et explorez l'automatisation en utilisant l'API OpenAI. Parfait pour ceux qui commencent dans le domaine de l'IA, ce cours fournit tous les outils et connaissances nécessaires.
course image
California Institute of Technology Udemy

Amazon Bedrock, Amazon Q & AWS Generative AI [HANDS-ON]

Élevez vos capacités en IA avec un cours complet sur Amazon Bedrock, Amazon Q et AWS Generative AI. Idéal pour les débutants, cette formation pratique ne nécessite aucune expérience préalable en IA ou en codage. Plongez dans un apprentissage pratique avec plus de huit cas d'utilisation, en explorant diverses technologies AWS et IA telles que.
course image
California Institute of Technology Udemy

Generative AI - Risk and Cyber Security Masterclass 2024

Bienvenue à la IA Générative - Masterclass sur les Risques et la Cybersécurité 2024, votre porte d'entrée pour maîtriser les complexités de la cybersécurité dans le domaine de l'IA Générative. Ce cours complet est conçu pour vous doter des connaissances et compétences nécessaires pour identifier et atténuer les risques associés aux technologie.
course image
California Institute of Technology Udemy

【Copilot完全入門】2024年最新版！生成AI時代の新スキル・Microsoft Copilot実務活用コース

Première nationale ! Un cours est apparu pour apprendre l'utilisation pratique de Microsoft Copilot, qui devient importante à l'ère de l'AI générative. Dans ce cours, nous creusons profondément non seulement Copilot pour M365, mais aussi la version Web de Copilot, et offrons un programme de formation adapté à tout le monde. Acquérez les compét.
course image
California Institute of Technology Coursera

Büyük Dil Modellerine Giriş

Coursera propose ce cours intitulé "Introduction aux Grands Modèles de Langue", qui constitue un point de départ idéal pour comprendre ce que sont les grands modèles de langue (LLM) et dans quels domaines ils peuvent être utilisés. Ce cours de micro-apprentissage vous guide non seulement sur la manière d'ajuster les invites pour améliorer la pe.
course image
California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Dar rienda suelta a la innovación: la revolución de la IA generativa (Español LATAM) | AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (LATAM Spanish)

Découvrez comment l'intelligence artificielle générative transforme l'innovation créative au-delà de la simple nouveauté. Ce cours de base de 2 heures vous fournira une compréhension accessible de l'utilisation de cette technologie de manière collaborative et responsable pour stimuler l'innovation. Niveau du cours : débutant Durée : 2 heure.
course image
California Institute of Technology Udemy

Curso Completo de IA Generativa: ChatGPT, Midjourney y más!

Embarquez dans un voyage fascinant à travers le monde de l'Intelligence Artificielle Générative avec notre cours complet, conçu pour fournir une connaissance exhaustive sur des technologies révolutionnaires comme ChatGPT et Midjourney. De la compréhension des Modèles de Langage de Grande Échelle (LLMs) à l'art de l'Ingénierie de Prompts, ce c.
course image
California Institute of Technology Udemy

Building Gen AI App 12+ Hands-on Projects with Gemini Pro

Cours d'Apprentissage Automatique Cours d'Informatique en Nuage Cours d'IA Générative Cours de LangChain Cours de Développement d'Applications Cours d'Entraînement de Modèles Cours d'Affinement Cours de Génération de Texte Embarquez pour un voyage pour maîtriser l'art de l'innovation en IA avec le cours complet d'Udemy, "Crée.
course image
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT Prompt Engineering: 60,000+ Prompts | Generative AI

course image
California Institute of Technology Noble Desktop

AI for Graphic Design

Libérez le potentiel de l'intelligence artificielle dans le design graphique avec notre cours dirigé par des experts chez Noble Desktop. Plongez dans les outils et fonctionnalités innovants de l'IA disponibles dans Photoshop, Illustrator, InDesign d'Adobe, et au-delà. Ce cours pratique offre une opportunité unique d'améliorer vos capacités de d.

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!