Cours sur l'apprentissage automatique

1336 Cours

University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression

Prédiction des admissions universitaires utilisant la régression linéaire multipleRejoignez-nous dans ce projet interactif sur Coursera où nous explorons les applications pratiques des modèles de régression pour prédire les admissions universitaires. Apprenez à calculer la probabilité d'acceptation d'un étudiant à une université spécifique en fonct.
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provider Coursera
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duration 1-2 hours
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From Developer to Entrepreneur

Titre : Du développeur à l'entrepreneur Description : Actuellement, des millions d'étudiants s'inscrivent à des cours d'apprentissage automatique, nombreux sont ceux qui aspirent à lancer leurs propres entreprises. Sramana Mitrah, fervente défenseuse de la démocratisation de l'entrepreneuriat et du capitalisme entrepreneurial, envisage un avenir où.
provider Swayam
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Interpretable machine learning applications: Part 3

Titre : Applications d'apprentissage machine interprétable : Partie 3 Description : Rejoignez notre cours intensif de 50 minutes basé sur un projet, intitulé "Applications d'apprentissage machine interprétable : Partie 3", disponible sur Coursera. Ce cours est conçu pour équiper les participants avec la capacité d'appliquer des techniques d'explica.
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provider Coursera
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duration 1-2 hours
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Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

Titre du cours : Détection de la maladie du diabète avec XG-Boost et les réseaux neuronaux Description : Rejoignez notre cours basé sur des projets complets offert par Coursera, où les participants développeront un modèle sophistiqué d'apprentissage automatique visant à détecter le diabète. En utilisant XG-Boost et des réseaux neuronaux artificiels.
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provider Coursera
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duration 2-3 hours
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Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

Titre : Prédiction de la qualité dans l'exploitation minière à l'aide de l'apprentissage automatique et profond Description : Participez à un cours de projet complet d'une heure et demi sur Coursera, conçu pour améliorer votre compréhension de la régression linéaire simple et multiple. Tout au long de ce parcours éducatif, vous : Comprendrez les c.
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provider Coursera
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duration 1-2 hours
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Manage intelligent recommendations in Dynamics 365 Commerce

Titre : Gérer les recommandations intelligentes dans Dynamics 365 Commerce Description : Ce cours complet, proposé par Microsoft Learn, se penche sur les capacités dynamiques de Dynamics 365 Commerce, en se concentrant spécifiquement sur l'exploitation des recommandations de produits intelligentes. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre : Mod.
provider Microsoft Learn
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duration 2 hours 49 minutes
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Cloud for CTOs

Titre : Le cloud pour les CTO Description : Participez à cet événement captivant conçu pour les CTO désireux d'améliorer leur expertise en matière de cloud computing. Proposé par AWS Skill Builder, cette session explore le domaine du Cloud Computing, de l'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage automatique et du DevOps. Langues disponibles :.
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provider AWS Skill Builder
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AWS Cloud Economics for Banking

Titre de l'événement : L'économie Cloud AWS pour le secteur bancaire Description : Découvrez les avantages stratégiques et les bénéfices en termes de coûts de l'exploitation d'AWS pour le secteur bancaire. Ce cours éclairant, proposé par AWS Skill Builder, se penche sur la puissante combinaison de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage aut.
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provider AWS Skill Builder
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duration 1-2 hours
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AWS Cloud Economics for Healthcare

Titre : Économie du cloud AWS pour le secteur de la santé Description : Plongez dans les avantages économiques des solutions cloud AWS conçues spécifiquement pour l'industrie de la santé. Apprenez à optimiser les coûts et à améliorer l'efficacité avec AWS. Université : Non spécifié Fournisseur : AWS Skill Builder Catégories : Cours sur l'intelligen.
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provider AWS Skill Builder
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duration 1-2 hours
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Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Locales

<p><strong>Présentation du cours :</strong> Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (AA) à travers le cours <em>"Introduction à l'IA et l'Apprentissage Automatique sur Google Cloud - Locales"</em>, spécialement conçu pour les non-anglophones. Ce programme est un segme.
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provider Google Cloud Skills Boost
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duration 16 hours
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !