Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

Introducción a la inteligencia artificial (Español LATAM) | Introduction to Artificial Intelligence (Spanish from Latin America)

Ce cours introductif explore le monde fascinant de l'intelligence artificielle (IA), offrant un panorama sur ce qu'est l'IA et son importance significative. Il approfondit des aspects essentiels tels que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, tous deux piliers fondamentaux de l'intelligence artificielle, et révèle comment le géant.
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provider AWS Skill Builder
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Statistical Machine Learning

Embarquez dans un voyage complet à travers le monde de l'apprentissage statistique machine avec ce cours avancé de deuxième cycle. Destiné aux étudiants ayant déjà suivi des cours en apprentissage machine (10-715) et en statistiques intermédiaires (36-705), ce programme met l'accent sur la théorie statistique et les méthodologies au sein du paysage.
provider Independent
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Probabilistic Graphical Models 3: Learning

Plongez dans le monde complexe des modèles graphiques probabilistes (PGMs) avec Probabilistic Graphical Models 3: Learning, un cours complet proposé par l'Université Stanford via Coursera. Les PGMs offrent un cadre sophistiqué pour représenter les distributions de probabilité à travers des domaines complexes, permettant la modélisation de distribut.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 66 hours
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Building Autonomous AI

Débloquez les secrets de la création d'une IA autonome avec notre cours complet, présenté par l'Université de Washington et disponible sur Coursera. Plongez dans le monde du développement de l'IA, où la pratique et la précision rencontrent l'innovation. Apprenez à maîtriser la construction, le test et le déploiement d'un cerveau IA avec Microsoft B.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks
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Custom Prediction Routine on Google AI Platform

Débloquez la puissance de l'IA avec notre cours complet sur le déploiement de routines de prédiction personnalisées sur Google AI Platform. Idéal pour les personnes possédant un compte Google Cloud Platform (GCP), ce cours basé sur des projets dure plus de 2 heures, vous guidant à travers les nuances de l'exploitation des capacités de la plateforme.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
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AI for Everyone: Master the Basics

Embarquez dans un voyage pour démystifier l'Intelligence Artificielle (IA) avec "L'IA pour tous : Maîtriser les bases", proposé par edX. Ce cours est une porte d'entrée pour comprendre les nombreuses façons dont l'IA transforme notre monde, conçu pour les individus de tous niveaux de compétences. En terminant ce cours d'IBM, les apprenants ont l'op.
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provider edX
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duration 4 weeks, 1-2 hours a week
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Deep Learning Applications for Computer Vision

Débloquez le potentiel de votre carrière avec le cours "Applications de l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur" proposé par l'Université du Colorado à Boulder sur Coursera. Plongez dans le monde fascinant de la Vision par Ordinateur et saisissez à la fois les méthodologies d'apprentissage profond classiques et avant-gardistes. Vous e.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 23 hours
sessions On-Demand

Machine Learning for All

Découvrez "L'apprentissage automatique pour tous", un cours éclairant qui démystifie le monde de l'intelligence artificielle (IA), l'un des domaines technologiques les plus en vogue actuellement. Avec les avancées en reconnaissance faciale, les véhicules autonomes et l'IA conversationnelle devenant des nouvelles quotidiennes, l'influence de la tech.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
sessions On-Demand

Math for AI beginner part 1 Linear Algebra

Embarquez dans votre voyage au cœur de l'intelligence artificielle (IA) avec "Mathématiques pour les débutants en IA Partie 1 : Algèbre Linéaire", proposé par l'Université de Californie, Santa Cruz sur Coursera. Ce cours est minutieusement conçu pour permettre aux débutants de saisir des concepts essentiels tels que l'apprentissage automatique, l'a.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
sessions On-Demand

Matrix Factorization and Advanced Techniques

Explorez le monde des systèmes de recommandation avec le cours de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign sur la Factorisation Matricielle et les Techniques Avancées, disponible sur Coursera. Plongez dans la factorisation matricielle, une technique de base pour la réduction de la dimensionnalité dans les espaces de préférences utilisateur-pro.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 16 hours
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !