Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

Introduction to artificial intelligence for trainers

Module 1 : Concepts Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique À la fin de ce module, vous serez capable de : Distinguer entre apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, et identifier le type d'apprentissage automatique le plus adapté à certains.

Pluralsight

Deep Learning with Keras 2

Deep Learning avec Keras Le Deep Learning est au cœur de nombreuses applications avancées d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Ce cours, Deep Learning avec Keras, vous montre comment utiliser Keras pour créer rapidement des réseaux neuronaux profonds et puissants. Il y a eu une révolution dans l'intelligence artificielle.

Pluralsight

Free Trial Available

2 hours 34 minutes

On-Demand

Innovating with GC Artificial Intelligence - Português

Innover avec l'Intelligence Artificielle de Google Cloud - Français L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent des évolutions majeures dans les technologies de l'information qui transforment une grande variété de secteurs. Le cours "Innover avec l'Intelligence Artificielle de Google Cloud" montre comment les organis.

Coursera

Innovating with GC Artificial Intelligence - Français

Innover avec l'intelligence artificielle de GC - Français L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours 'Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud' explore comment les organisations pe.

Coursera

Free Online Course (Audit)

1-2 hours

On-Demand

Coursera

Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版

Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud - Version Française | Coursera L'IA et le ML sont des évolutions majeures dans les technologies de l'information, transformant rapidement divers secteurs. "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" vous apprend comment tirer parti de l'IA et du ML pour transformer les pro.

Coursera

Free Online Course (Audit)

1-2 hours

On-Demand

Coursera  Professional Certificate

Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

Préparation à la certification Google Cloud : Ingénieur en apprentissage automatique 87% des utilisateurs certifiés Google Cloud se sentent plus confiants dans leurs compétences en cloud. Ce programme vous fournit les compétences nécessaires pour faire avancer votre carrière et offre une formation complète pour vous préparer à la certification d'.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

IBM Watson - Build Chatbot with IBM Watson

IBM Watson - Construire un Chatbot avec IBM Watson Un guide pour débutants sur la technologie IA d'IBM Watson. Apprenez à créer et intégrer votre Chatbot en utilisant IBM Watson. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Vision par Ordinateur, Cours IBM Watson

Udemy

Machine Learning and Business Intelligence Masterclass

Masterclass en Apprentissage Automatique et Intelligence d'Affaires Découvrez la Masterclass ultime en Apprentissage Automatique et Intelligence d'Affaires disponible sur Udemy. Maîtrisez l'apprentissage automatique avec Python et TensorFlow, et explorez les techniques d'Intelligence d'Affaires utilisant Siebel et BIP. Participez à des projet.

Udemy

Paid Course

3 days 16 minutes

On-Demand

Udemy

Professional Diploma in Python Development

Diplôme Professionnel en Développement Python - Institut MTF | Udemy Donnez un coup de boost à votre carrière dans la technologie avec le Diplôme Professionnel en Développement Python offert par l'Institut MTF sur Udemy. Ce programme complet couvre tout ce que vous devez savoir sur Python pour la Science des Données, le Développement Web, l'Appr.

Udemy

Paid Course

2 hours 56 minutes

On-Demand

Udemy

Machine Learning and Deep Learning Projects in Python

Projets de Machine Learning et Deep Learning en Python Découvrez 20 projets pratiques englobant le Machine Learning et le Deep Learning, mis en œuvre de manière experte en Python. Ce cours complet fournit tout le code nécessaire pour des applications concrètes, vous guidant de bout en bout. Offert par : Udemy Université : Catégories :.

Udemy

Paid Course

5 hours 34 minutes

On-Demand

1 ... 83 84 85 86 87 ... 101

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !