Cours sur l'apprentissage automatique

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Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications

Titre : Exploitation du Machine Learning basé sur le Cloud sur Google Cloud Platform : Applications réelles Description : Plongez dans les fondamentaux de l'utilisation de Google Cloud Platform pour développer des applications centrées sur l'IA dans ce cours complet. Acquérez une expérience pratique avec les outils de la plateforme et apprenez les.

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iOS 12: Learn to Code & Build Real iOS 12 Apps in Swift 4.2

Titre : iOS 12 : Apprendre à coder & Construire de vraies applications iOS 12 en Swift 4.2 Description : Plongez dans le développement d'iOS 12 avec ce cours complet conçu pour vous enseigner comment coder en utilisant Swift 4.2. Acquérez les compétences nécessaires pour créer des applications full-stack de zéro, en intégrant les dernières avan.

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Python for Beginners: The Complete Python Masterclass

Python pour les débutants : La Masterclass Python complète - Libérez votre potentiel de codage avec ce cours en ligne complet proposé par Udemy. Plongez au cœur des compétences fondamentales en Python essentielles pour la science des données, l'apprentissage automatique, et plus encore. Ce programme convivial pour les débutants est enrichi d'exempl.

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Data Science : Master Machine Learning Without Coding

Science des Données : Maîtriser l'Apprentissage Automatique Sans Codage Découvrez les concepts fondamentaux de la science des données et de l'apprentissage automatique sans avoir besoin de coder avec ce cours captivant proposé par Udemy. Utilisant le logiciel puissant RapidMiner, ce cours est parfait pour les débutants et les professionnels expér.

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Machine Learning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS

Apprendre le Machine Learning avec Python : Cours Complet pour Débutants Lancez-vous dans votre parcours pour maîtriser le machine learning avec notre cours complet pour débutants, exclusivement sur Udemy. Ce cours est minutieusement conçu pour les débutants pour couvrir tous les fondamentaux de Python, en se concentrant sur divers sujets essentiel.

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Algorithmic Trading with Python: Machine Learning strategies

Titre : Trading Algorithmique avec Python : Stratégies d'Apprentissage Automatique Description : Explorez l'impact de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Automatique dans le Trading Algorithmique. Ce cours comprend une formation pratique utilisant des bots MetaTrader 5. Proposé par Udemy, ce cours est idéal pour ceux qui cherchent à p.

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Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio

Titre : Arbres de décision, Forêts aléatoires, Bagging & XGBoost : R Studio Description : Explorez le monde des Arbres de décision ainsi que des techniques avancées d'assemblage en utilisant R Studio. Maîtrisez des compétences en Bagging, Forêts Aléatoires, Machine à Gradient Boosting (GBM), AdaBoost et XGBoost avec ce cours complet proposé par.

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Optimization problems and algorithms

Titre de l'événement : Problèmes d'Optimisation et Algorithmes Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour maîtriser l'art de résoudre des problèmes d'optimisation en utilisant des algorithmes heuristiques dans l'environnement MATLAB. Ce cours est conçu pour les débutants ainsi que pour les programmeurs expérimentés qui souhaitent approfondir leur.

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Data Science Real-World Case Studies - Hands On Python

Titre : Études de Cas Réelles en Science des Données - Pratique avec Python Description : Explorez des projets réels en intelligence artificielle, en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel et en analyse de séries temporelles. Ce cours complet proposé par Udemy vous équipe pour développer des compétences pratiques en science des.

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Machine Learning - Regression and Classification (math Inc.)

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !