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Les nombreuses facettes de la création et de la livraison de l'IA dans l'écosystème natif du cloud
Découvrez comment NVIDIA utilise les technologies cloud-native pour concevoir et offrir des solutions d'IA, en explorant leurs contributions aux projets CNCF et leur vision pour faire progresser l'écosystème de l'IA.
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La prochaine décennie du Cloud Native : stable, sécurisé et prêt pour la disruption - L'avenir de la sécurité dans le cloud.
Explorez le futur paysage de la sécurité cloud native en examinant les défis émergents tels que la protection des systèmes d'IA, tout en comprenant pourquoi la stabilité actuelle pourrait précéder une nouvelle vague d'innovation.
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IA et ML : L'aspect opérationnel crucial de l'exécution d'applications dans Kubernetes
Découvrez comment gérer efficacement les opérations d'IA et de ML en utilisant le maillage de services, en se concentrant sur les charges de travail GPU, la multi-location et la mise à l'échelle dans les environnements Kubernetes pour des applications de ML fiables et observables.
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IA native au cloud : Wasm dans les charges de travail IA/ML portables et sécurisées
Découvrez comment WebAssembly permet des charges de travail IA/ML portables et sécurisées dans les environnements cloud, en se concentrant sur le déploiement de modèles tels que Llama3 et Mixtral sur diverses plateformes avec une performance optimale.
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Rendre le codage assisté par l'IA conscient de Spring avec GitHub Copilot
Découvrez comment améliorer les capacités d'IA de GitHub Copilot pour le développement Spring, avec des démonstrations pratiques et des aperçus sur la manière de rendre le codage assisté par l'IA plus conscient de Spring dans VSCode.
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Principes Fondamentaux de Python
Maîtrisez les bases de Python pour la science des données, allant de la programmation de base à l'analyse de données en utilisant NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn. Appliquez ces compétences à l'analyse de données financières et à l'optimisation de portefeuilles.
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Le potentiel disruptif des LLMs sur dispositif
Explorez le monde transformateur des LLM sur appareil, leurs avantages par rapport aux modèles traditionnels, les applications réelles et le potentiel futur dans la technologie IA à travers des démonstrations pratiques et des études de cas.
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Exploration des capacités de Copilot et des applications commerciales dans Microsoft 365
Découvrez les capacités complètes de Microsoft Copilot, allant de l'ingénierie de prompt de base à la création d'assistants IA personnalisés, avec des démonstrations pratiques et des stratégies de mise en œuvre commerciale.
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Construire un générateur d'images IA en Python - Guide d'installation locale
Apprenez à créer un générateur d'images IA local en utilisant Python, générant des images personnalisées avec un minimum de code en seulement 15 minutes - pas besoin de compétences avancées en programmation.
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Améliorez-vous avec GitHub Copilot - Utiliser l'IA pour apprendre, coder, et construire
Découvrez comment tirer parti de GitHub Copilot en tant qu'assistant de programmation IA – des suggestions de code de base à l'ingénierie avancée de prompts et à la programmation conversationnelle. Apprenez à améliorer votre flux de développement et votre productivité.
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