AWS Skill Builder

352 Cursos

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AWS Flash - A Hands-On Look at Amazon Q Business Expert

AWS Flash - Un Vistazo Práctico al Experto en Negocios de Amazon Q Este curso ha sido creado con la ayuda de un experto en negocios de Amazon Q. El experto en negocios de Amazon Q ayuda a las empresas a capacitar a varios usuarios para obtener información de los datos de la empresa, lo que conduce a una mejor toma de decisiones. Se puede personaliz.
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Amazon Connect Contact Lens Fundamentals

Título: Fundamentos de Amazon Connect Contact LensCon Amazon Connect Contact Lens, las organizaciones analizan las conversaciones con los clientes, evalúan el rendimiento de los agentes y mejoran continuamente la experiencia del cliente. En este curso, reconocerás los beneficios, casos de uso típicos y conceptos fundamentales de Contact Lens. Expl.
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Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - English)

Conjunto Oficial de Preguntas de Práctica para la Preparación del Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Español) Conjunto Oficial de Preguntas de Práctica para la Preparación del Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Español) incluye 20 preguntas. Este conjunto de preguntas se alinea con la versión AIF-C01 del examen y la gu.
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese) 日本語字幕版

*Este curso está disponible mediante traducción automática. Amazon Q en QuickSight utiliza los modelos de lenguaje masivos (LLM) de Amazon Bedrock y los combina con las funcionalidades de Amazon QuickSight para presentar una nueva suite de características de inteligencia empresarial (BI). En este curso, aprenderás sobre los conceptos técnicos y.
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Amazon Q Introduction (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Introducción a Amazon Q (Japonés) (Sub) 日本語字幕版 *Este curso está soportado por traducción automática. En este curso, se proporciona una visión general del asistente con inteligencia artificial (IA) generativa, Amazon Q. Aprenderá sobre los casos de uso y los beneficios de vincular Amazon Q a la información, el código y los sistemas de su e.
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Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Japanese)

Fundamentos de Analítica en AWS – Parte 1 (Japonés) Este curso es el primero de dos cursos destinados a presentar a los participantes las tendencias actuales del mercado en análisis. En la Parte 1, aprenderá conceptos básicos como los tipos de análisis, las 5 V del Big Data y los desafíos relacionados con el procesamiento de grandes volúmenes de d.
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Amazon Q Business Getting Started (Simplified Chinese)

Amazon Q Business - Introducción (Español) Amazon Q Business es un asistente impulsado por inteligencia artificial generativa (IA generativa) que puede responder preguntas, generar contenido, crear resúmenes y completar tareas completamente basado en la información interna de la empresa. En este curso introductorio, aprenderá sobre las ventajas,.
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese)

*Este curso está disponible mediante traducción automática. Amazon Q en QuickSight introduce una nueva suite de funcionalidades de Inteligencia de Negocios (BI) mediante el uso del modelo de lenguaje de gran escala (LLM) de Amazon Bedrock, combinado con las capacidades de Amazon QuickSight. En este curso, aprenderá sobre los conceptos técnicos.
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Amazon Q Introduction (Japanese)

Introducción a Amazon Q (Japonés) *Este curso está disponible a través de traducción automática. En este curso, se proporciona una visión general de Amazon Q, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa. Aprenderás sobre los casos de uso y beneficios de vincular Amazon Q a la información de la empresa, el código y los sistem.
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Indonesian)

Generative BI con Amazon Q en QuickSight - Guía de Inicio (Español) Amazon Q en QuickSight introduce un nuevo conjunto de capacidades de inteligencia empresarial (BI) utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) de Amazon Bedrock y combinándolos con las capacidades de Amazon QuickSight. En este curso, aprenderás sobre los conceptos técnicos y los.
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La Educación en Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una parte integral del currículo académico en universidades de todo el mundo. A medida que la demanda de profesionales de IA continúa aumentando, las instituciones educativas están ampliando sus ofertas para incluir cursos y programas especializados que satisfacen las necesidades de la industria. En esta era digital, los cursos universitarios en línea han surgido como una forma conveniente y flexible para que los estudiantes adquieran nuevas habilidades y conocimientos en el campo de la inteligencia artificial.

El auge de los cursos universitarios en línea en Educación en IA

Los cursos universitarios en línea han revolucionado la forma en que los estudiantes acceden a la educación, haciéndola más accesible y asequible. Con solo unos clics, los estudiantes pueden inscribirse en cursos de las mejores universidades de cualquier lugar del mundo, eliminando las barreras de tiempo y ubicación. Esta flexibilidad ha hecho que la educación en IA sea más inclusiva y diversa, atrayendo a estudiantes de diferentes antecedentes y culturas.

Empoderando a los estudiantes con programas de IA de última generación

Una de las mejores formas de iniciar una carrera en inteligencia artificial es inscribiéndose en un curso en línea para estudiantes. Estos programas están diseñados para proporcionar una visión integral de los conceptos de IA, desde el aprendizaje automático hasta las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural. Los estudiantes están equipados con las habilidades y conocimientos necesarios para prosperar en un mercado laboral competitivo, donde los profesionales de la IA están en alta demanda.

El papel de las universidades en la configuración del futuro de la IA

Las universidades juegan un papel crucial en el avance de la educación en IA al ofrecer cursos y programas de grado especializados en inteligencia artificial. Desde cursos de IA en universidades hasta programas de inteligencia artificial en universidades, los estudiantes tienen una amplia gama de opciones para elegir en función de sus intereses y objetivos profesionales. Las instituciones líderes están a la vanguardia de la investigación y la innovación, asegurando que los estudiantes reciban una educación de primera clase que los prepara para el éxito en el campo.

Elegir el camino correcto: mejores universidades para Inteligencia Artificial

Cuando se trata de seguir una carrera en inteligencia artificial, elegir la institución educativa correcta es clave. Las mejores universidades para inteligencia artificial son conocidas por sus investigaciones de vanguardia, profesorado de clase mundial e instalaciones de última generación. Ya sea que estés interesado en seguir un curso de inteligencia artificial en una universidad o una empresa de educación en IA, es esencial seleccionar un programa que se alinee con tus aspiraciones y ambiciones.

En conclusión, el campo de la inteligencia artificial está evolucionando rápidamente, y mantenerse a la vanguardia requiere un aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades. Con la proliferación de cursos universitarios en línea y programas de IA especializados, los estudiantes tienen oportunidades sin precedentes para explorar el vasto potencial de la educación en IA. Al aprovechar el poder de la tecnología y la innovación, el futuro de la educación en IA con los cursos universitarios en IA parece más brillante que nunca.

Con el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, los cursos en línea se están volviendo cada vez más populares entre los estudiantes y profesionales. Estos cursos ofrecen una oportunidad única para aprender tecnologías y técnicas avanzadas de IA desde la comodidad de su hogar. El desarrollo de la educación en línea en el campo de la inteligencia artificial presta una mayor atención a las habilidades prácticas y la aplicación del conocimiento en proyectos reales.

Ventajas de la educación en línea en IA

Con el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, la educación en línea desempeñará un papel cada vez más importante en la formación de especialistas en este campo. La oportunidad de aprender tecnologías y métodos avanzados, intercambiar experiencias con colegas de todo el mundo y participar en proyectos de la vida real hará que el aprendizaje en línea en el campo de la IA sea una parte integral de la educación del futuro.