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Cursos de Big Data

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Fundamentos de IA y la Nube

Sumérgete en los fundamentos de la IA, aprendiendo sobre LLMs, Modelos Fundamentales y prácticas de IA responsable. Adquiere experiencia práctica con Amazon PartyRock y explora los servicios de IA de AWS como Bedrock, Q Developer y SageMaker.
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openEuler - Enciende la inteligencia en todas partes

Explora cómo openEuler mejora las capacidades de IA con GMEM, inferencia híbrida, Inteligencia y DevStation, creando una potente pila de software de IA de código abierto con DeepSeek LLM y openGauss.
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La era de los agentes

Explora el futuro de los agentes de IA con la perspicaz charla de Alex Gallego en el Web Summit Vancouver sobre cómo estas tecnologías están evolucionando y transformando nuestro panorama digital.
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Navegando por el Ciclo de Vida de la IA Generativa: El Camino de AWS hacia la Producción

Descubra AWS Well-Architected Generative AI Lens, un marco para evaluar arquitecturas LLM en entornos de producción, que abarca la selección de modelos, la ingeniería de prompts, la personalización, la integración y las estrategias de mejora continua.
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Cómo ser un adoptante temprano exitoso de agentes

Descubra los tres pilares fundamentales para la implementación exitosa de agentes de IA en ensayos clínicos: desde la definición del trabajo y la provisión de contexto hasta la medición del rendimiento.
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¿Puedes gestionar un canal de YouTube con 7 servidores MCP y código Claude?

Descubre cómo aprovechar 7 servidores MCP y Claude Code para gestionar y hacer crecer eficientemente un canal de YouTube, explorando posibilidades de automatización y configuración técnica.
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Cómo la IA Llevará la Computación a Todos

Explore cómo la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje están revolucionando la informática, haciendo que la programación sea accesible para todos y potencialmente reemplazando el software convencional; un cambio tecnológico que podría democratizar la informática para toda la humanidad.
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VIBE Coding, Agentic AI, MCP - Desempaquetando la creación de software con IA de manera segura

Explora el desarrollo de software impulsado por IA, desde VIBE Coding y Agentic AI hasta MCP, descubriendo herramientas esenciales y mejores prácticas para construir aplicaciones inteligentes y seguras.
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RAG y el Agente Autoevolutivo ALITA con Herramientas MCP

Explora ALITA, un agente de IA autoevolutivo que utiliza RAG-MCP para una evolución no guionizada, permitiendo un razonamiento agente escalable con mínima predefinición y máxima adaptabilidad.
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Construya un agente de IA desde cero en Python crudo - Práctica con el agente de IA

Construya un agente de IA desde cero usando Python puro y GPT-4o como su "cerebro". Aprenda el marco ReAct a través de la implementación práctica de chatbots, lógica de agentes, herramientas y solicitudes.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!