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Cursos de Big Data

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Líder en IA Generativa

Explora la IA generativa más allá de los chatbots, aprendiendo conceptos clave, implementación estratégica y las fortalezas de Google Cloud para mejorar la productividad y transformar organizaciones con agentes y aplicaciones de IA.
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IA generativa para el marketing de crecimiento

Domina herramientas de IA como ChatGPT y DALL·E para crear estrategias de marketing de crecimiento, generar contenido, automatizar flujos de trabajo y construir campañas basadas en datos que involucren a los clientes a lo largo de su recorrido.
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IA contra IA: Empoderando la creatividad humana en la era de la desinformación

Descubra cómo el proyecto News Polygraph utiliza herramientas de IA para combatir la desinformación a través de la verificación de hechos, la detección de deepfakes y la verificación de contenido, mientras mantiene la supervisión humana en el periodismo.
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De por lotes a personalizado: el viaje de Attentive con Ray y Anyscale

Descubra cómo Attentive transformó el marketing digital con personalización impulsada por IA utilizando Ray y Anyscale, incluyendo estrategias de optimización para sistemas de recomendación a gran escala y soluciones prácticas para desafíos de infraestructura de ML.
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Cómo Nubank Utiliza Modelos Fundacionales para Datos Financieros

Descubre cómo Nubank entrena modelos fundacionales en miles de millones de transacciones para desarrollar representaciones detalladas de los clientes, revelando cómo las leyes de escalamiento mejoran las aplicaciones financieras al tiempo que mantienen los estándares de privacidad.
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Producción de modelos de lenguaje a gran escala para el comercio en el mundo real

Descubra cómo Mirakl construyó un sistema de incorporación de catálogos impulsado por IA utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) ajustados, abarcando elecciones de arquitectura, adaptadores LoRA, escalado automático elástico y estrategias de optimización de costos para aplicaciones de comercio electrónico.
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Control óptimo universal, aprendizaje por refuerzo y alcance de objetivos en modelos de lenguaje grandes (LLMs)

Explora la teoría del control óptimo universal y cómo se pueden aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para ayudar a los Modelos de Lenguaje Grandes a alcanzar objetivos específicos con Yann Ollivier de FAIR de Meta.
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Proyecto Numina e IA para la Demostración de Teoremas

Descubre la IA de código abierto para matemáticas de Project Numina, incluyendo NuminaProver para la demostración de teoremas, y aprende sobre su trabajo galardonado con el premio AIMO y los futuros desarrollos en la IA matemática.
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Hipótesis y visiones para el futuro mundo inteligente: construyendo un mundo mejor.

Explora las hipótesis y visiones de Hong Zhou para construir un mundo inteligente futuro mejor, examinando cómo la tecnología puede moldear nuestra sociedad.
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Un nuevo renacimiento con IA

Explora cómo la inteligencia artificial está inaugurando una nueva era del Renacimiento con Pascale Fung, examinando el potencial transformador de la inteligencia artificial en la ciencia y el arte.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!