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Cursos de Big Data

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California Institute of Technology Coursera

Arquitectura de Soluciones de IA: Sistemas GenAI Escalables

Domina el arte de diseñar, implementar y optimizar sistemas GenAI escalables mediante la exploración práctica de la arquitectura LGPL, la implementación nativa en la nube, las estrategias de resiliencia y las mejores prácticas de seguridad.
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California Institute of Technology Pluralsight

Agentes LLM específicos de dominio

Domina la creación de agentes LLM específicos para centros de datos, desde los fundamentos hasta el despliegue. Aprende a ajustar modelos, implementar marcos como LangChain, optimizar el rendimiento y garantizar prácticas éticas de IA para una eficiencia operativa.
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California Institute of Technology Pluralsight

Introducción al desarrollo de agentes de IA

Explora los fundamentos de los agentes de IA, aprende a construir un marco básico en Python y desarrolla agentes avanzados que razonan e interactúan con su entorno para automatizar flujos de trabajo.
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California Institute of Technology Pluralsight

Integración de Claude

Descubre cómo integrar Claude AI en los flujos de trabajo de desarrollo, desde la extracción de datos hasta el manejo de errores y la creación rápida de prototipos para proyectos de software más eficientes.
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California Institute of Technology Pluralsight

ChatGPT Pro: Investigación Profunda de OpenAI

Descubre cómo llevar a cabo investigaciones autónomas y de múltiples pasos utilizando la Investigación Profunda de OpenAI para descubrir conocimientos, sintetizar información y tomar decisiones informadas.
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California Institute of Technology Pluralsight

Conceptos básicos de los flujos de trabajo de LangGraph

Domina los aspectos esenciales de LangGraph para sistemas de agentes de IA, desde la instalación hasta la creación de flujos de trabajo, la gestión de estado y la depuración con LangGraph Studio.
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California Institute of Technology Pluralsight

Estrategias para una Gobernanza Efectiva de la IA

Descubra los principios clave de la gobernanza de la IA, las normas regulatorias como el Marco de Gestión de Riesgos de la IA de NIST, y los pasos prácticos para implementar procesos de supervisión para las iniciativas de IA organizacionales.
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duration 22 minutes
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Comenzando con la Ingeniería de Prompts con IA Generativa

Descubra cómo crear indicaciones efectivas para sistemas de IA, aprenda técnicas clave como la indicación de pocos ejemplos y desarrolle habilidades para evaluar y mejorar las respuestas de la IA para obtener mejores resultados.
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California Institute of Technology Pluralsight

ChatGPT Pro: OpenAI o1

Domina ChatGPT o1 Pro de OpenAI para la automatización de flujos de trabajo, el procesamiento de datos, la ejecución de tareas en múltiples pasos y el análisis competitivo para mejorar la productividad empresarial.
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Claude: Avanzando en la Generación de Prompts e Implicaciones Éticas

Descubra técnicas avanzadas de prompting para Claude, incluyendo razonamiento en cadena, prácticas de seguridad de datos y estrategias para detectar y mitigar sesgos para un uso responsable de la inteligencia artificial.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!