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Cursos de Big Data

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California Institute of Technology Santa Fe Institute

Máquinas Conscientes Culturales - ¿Por Qué y Cuándo Son Útiles?

Explora la intersección del lenguaje, la cultura y la IA con Monojit Choudhury mientras discute los desafíos y beneficios de las máquinas culturalmente conscientes, extrayendo ideas del Proyecto "Culturally Yours".
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Por qué la IA es nuestra prueba definitiva y la mayor invitación.

Explora el llamado urgente de Tristan Harris para desplegar la inteligencia artificial de manera responsable, aprendiendo de los errores de las redes sociales y encontrando un camino donde el poder tecnológico se equilibre con la sabiduría y la previsión.
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¡Los benchmarks MIENTEN! Aquí está el verdadero poder de la IA.

Descubra por qué los benchmarks pueden ser engañosos en la evaluación de la IA y aprenda sobre formas más significativas de evaluar las verdaderas capacidades y el poder de la IA.
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California Institute of Technology Coursera

Introducción a la IA y el aprendizaje automático

Descubra los fundamentos de la IA y el ML con AWS, abarcando aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, PLN, visión por computadora y experiencia práctica con Amazon SageMaker para la implementación y optimización de modelos.
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California Institute of Technology Coursera

IA generativa en marketing

Domina las herramientas de IA generativa como ChatGPT, DALL·E y MidJourney para revolucionar las estrategias de marketing, automatizar la creación de contenido, mejorar la personalización y optimizar las campañas para un impacto empresarial medible.
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IA Responsable en FinTech: Navegando la Regulación y la Disrupción

Explore cómo las organizaciones FinTech equilibran el potencial disruptivo de la IA con los marcos de gobernanza, y comprenda las implicaciones para la estrategia de ingeniería, la gestión de riesgos y la innovación.
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Solo puedes diseñar un sistema hasta el límite de lo que puedes planificar.

Explora el pensamiento sistémico con Joe Barnes mientras analiza cómo la competencia impulsa la innovación, la importancia de construir y el futuro de la colaboración humano-IA.
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Cómo HUK-COBURG Se Convirtió en un Líder Asegurador Impulsado por Datos

Descubra cómo HUK-COBURG se transformó en un líder en seguros impulsado por datos, aprovechando el big data, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para revolucionar la fijación de precios personalizados, el servicio al cliente y el procesamiento de reclamaciones.
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¿Son los agentes de IA especiales MCP INCREÍBLEMENTE rápidos el futuro?

Explore el potencial de los agentes de IA MCP rápidos como una tecnología futura, examinando sus capacidades e implicaciones para el desarrollo de la IA.
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4 desafíos para la configuración de mi agente MCP AI: ¿podemos resolverlos todos?

Explore los cuatro desafíos clave en la implementación de configuraciones de agentes de IA MCP y descubra posibles soluciones en este análisis de 16 minutos sobre problemas complejos de arquitectura de agentes.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!