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Cursos de Big Data

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De la Idea a la Publicación - Construyendo un GPT Personalizado para Impulsar tu Canal de Contenidos

Descubra cómo crear un GPT personalizado para optimizar su proceso de creación de contenido, desde la generación inicial de ideas hasta la publicación final.
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Probando Google Gemini 2.5 Pro para la Generación de Código Seguro

Descubre si Google Gemini 2.5 Pro puede generar código seguro para una aplicación de toma de notas mientras se pone a prueba frente a vulnerabilidades de seguridad en esta evaluación práctica de las capacidades de programación de la IA.
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Un Juramento Hipocrático para tu IA - Conferencia 9

Explore el concepto de un Juramento Hipocrático para los sistemas de IA con Doug Blank, Director de Investigación en Comet ML, en esta conferencia de MIT sobre Aprendizaje Profundo centrada en consideraciones éticas en inteligencia artificial.
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Construyendo GUIs Modernas usando Python con la Webcam de OpenCV - 2025

Explora cómo integrar la funcionalidad de cámara web de OpenCV en las interfaces gráficas modernas de Python, mejorando tus habilidades de desarrollo de aplicaciones para el 2025.
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5 Tipos de Agentes de IA: Funciones Autónomas y Aplicaciones en el Mundo Real

Explora los 5 tipos de agentes de IA, desde los reflejos simples hasta los modelos de aprendizaje, y comprende sus aplicaciones en robótica, toma de decisiones y automatización. Descubre cómo funcionan estos agentes en escenarios del mundo real como las entregas con drones.
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¿Qué es la gestión de datos de IA? Descubrir, limpiar y asegurar datos con IA

Descubra cómo la gestión de datos con IA resuelve desafíos con datos dispersos mediante la clasificación inteligente, consultas en lenguaje natural y detección de anomalías para descubrir conocimientos y optimizar operaciones.
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Aumento Ciego: Estimación de Modelo de Distorsión de Cámara sin Calibración para Consistencia en Tiempo Real de Realidad Mixta

Descubra un método para estimar instantáneamente los parámetros de distorsión de la cámara, permitiendo la simulación en tiempo real para la augmentación de realidad mixta consistente sin calibración.
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Confianza en Agentes Virtuales: Explorando el Papel de la Estilización y la Voz

Explora cómo la estilización y las características de voz afectan la confianza en los agentes virtuales, con hallazgos que muestran que los agentes estilizados generan confianza de manera similar a los realistas, mientras que la edad y la coincidencia audiovisual impactan las percepciones de los usuarios.
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Día de X: Generación de Comportamiento Humano Virtual Impulsada por la Personalidad

Explore un nuevo marco para generar comportamientos impulsados por la personalidad para humanos virtuales en entornos 3D, utilizando estructuras jerárquicas y grandes modelos de lenguaje para crear actividades diarias receptivas y contextualmente apropiadas.
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Enfoque Unificado para la Saliencia de Mallas: Evaluación de Mallas Texturizadas y No Texturizadas a Través de VR y Predicción Multifuncional

Explore un enfoque unificado para la prominencia de mallas que evalúa modelos 3D tanto texturizados como no texturizados, integrando características geométricas y de textura para mejorar la adaptabilidad de la IA y la predicción de la atención visual.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!