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Cursos de Big Data

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El Héroe Anónimo de la Infraestructura de IA: Soluciones de Almacenamiento de Datos

Descubra cómo el almacenamiento de datos desempeña un papel crítico en la infraestructura de IA mientras Solidigm presenta sus soluciones SSD diseñadas para mejorar la precisión de los modelos, permitir la escalabilidad de GPU y abordar los desafíos clave en la canalización de datos de IA.
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Por qué el almacenamiento es importante para la IA en 2025

Explore el papel crítico del almacenamiento en los flujos de trabajo de IA hasta el 2025, desde la ingestión de datos hasta la inferencia, y descubra cómo las soluciones SSD de Solidigm permiten ejecutar modelos de 70 mil millones de parámetros en hardware menos potente mediante técnicas innovadoras de descarga de memoria.
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La convergencia de blockchain e IA: una nueva era para el entretenimiento y la propiedad digital

Explora la intersección de las tecnologías blockchain e inteligencia artificial y su impacto transformador en el entretenimiento, la propiedad digital y la emergente economía digital-primero.
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Aprovechamiento de la IA para la Calidad de Datos Resiliente al Caos

Descubre cómo la IA puede mejorar la gestión de la calidad de los datos con sistemas resilientes, historias de éxito del mundo real y mejores prácticas de implementación para entornos de ingeniería del caos.
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Empoderando el IoT y el 5G con la Red Definida por Software

Explore cómo las redes definidas por software transforman los ecosistemas de IoT y 5G, comparando la red tradicional con SDN, examinando aplicaciones del mundo real, abordando los desafíos de implementación y vislumbrando el futuro de la inteligencia conectada.
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La Ingeniería del Caos se Encuentra con la IA

Explore la intersección de la ingeniería del caos y la inteligencia artificial con conocimientos sobre el aprendizaje por refuerzo, modelos transformadores, redes neuronales y sistemas de detección de amenazas impulsados por IA.
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Construyendo Sistemas de Defensa a Través del Fracaso Controlado

Descubra cómo las técnicas de fallo controlado pueden fortalecer los sistemas de defensa en entornos de nube, explorando confianza cero, IAM, IA/ML, cifrado resistente a cuántica, microsegmentación y automatización del cumplimiento.
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Predicción y prevención de interrupciones del sistema - Ingeniería del caos 2025

Explore los principios de la ingeniería del caos para sistemas de IA con el fin de predecir y prevenir interrupciones a través de experimentos controlados, ataques adversariales y simulaciones de fallos que fortalecen la resiliencia del sistema.
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Automatización de pruebas con información predictiva - Ingeniería del caos impulsada por IA

Descubre cómo la ingeniería del caos impulsada por IA transforma los métodos de prueba tradicionales, proporcionando conocimientos predictivos sobre la resiliencia del sistema y estrategias de implementación prácticas para una detección de fallos más efectiva.
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Comprende y utiliza la IA - Masterclass de ChatGPT. Prepárate para el futuro con técnicas inteligentes de solicitud.

Domina el arte de la creación de preguntas efectivas para la IA con ChatGPT para mejorar la creación de contenido, optimizar flujos de trabajo y lograr mejores resultados mediante técnicas y estrategias probadas para formular las preguntas adecuadas.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!