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Cursos de Big Data

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Modelos Formales de Enseñanza Automática Sin Colusión

Explore modelos formales de enseñanza de máquinas sin colusión en esta charla teórica sobre inteligencia artificial confiable por Sandra Zilles de la Universidad de Regina.
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IA confiable para el razonamiento legal

Explore cómo se puede aplicar la IA al razonamiento legal con un enfoque en la confiabilidad, presentado por Ruzica Piskac de la Universidad de Yale en el Instituto Simons.
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IA para el Control Crítico de Seguridad

Explore los fundamentos teóricos de la IA en sistemas de control críticos para la seguridad con Claire Tomlin de UC Berkeley, centrándose en la confiabilidad en aplicaciones de alto riesgo.
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Recurso Algorítmico Robusto con Predicciones

Explora el recurso algorítmico en el aprendizaje automático, centrándote en crear sugerencias robustas que sigan siendo válidas incluso cuando los modelos cambian, utilizando predicciones para equilibrar la rentabilidad y la fiabilidad.
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Ciencia de Datos Verídica hacia una IA Confiable

Explora los principios de la ciencia de datos verídica y su aplicación en el desarrollo de sistemas de IA confiables con Bin Yu de UC Berkeley.
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duration 53 minutes
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IA demostrablemente segura y beneficiosa

Explora las ideas de Stuart Russell sobre la creación de sistemas de IA que estén matemáticamente probados para ser seguros y beneficiosos para la humanidad.
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duration 1 hour 9 minutes
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Seguridad de GenAI a través del prisma de la seguridad y la criptografía

Explore los desafíos de seguridad de la IA generativa desde las perspectivas de seguridad y criptografía, con ideas del enfoque teórico de Somesh Jha hacia una IA confiable.
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duration 32 minutes
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Seguridad de la GenAI a través del prisma de la seguridad y la criptografía

Explora los desafíos de seguridad de la Inteligencia Artificial Generativa desde las perspectivas de la seguridad y la criptografía con Somesh Jha de la Universidad de Wisconsin-Madison.
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duration 1 hour 6 minutes
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Ciencia de Datos Verídica hacia una IA Confiable

Explore los principios de la ciencia de datos verídica y su papel en el desarrollo de sistemas de IA confiables con Bin Yu de UC Berkeley.
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Aspectos Teóricos de la IA de Confianza - Introducción

Explora los fundamentos teóricos de la IA Confiable con Sanjit Seshia, examinando los conceptos y principios clave que sustentan los sistemas de inteligencia artificial fiables.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!