Cursos de Big Data

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Razonamiento Simbólico sobre Modelos de Lenguaje Grandes

Explore cómo los algoritmos de razonamiento simbólico pueden integrarse en modelos de lenguaje para una generación de texto controlable y alineación, desafiando el paradigma de razonamiento basado en tokens.
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Referencia para la Estabilidad a Largo Plazo de la IA - Negocio de Máquinas Expendedoras Agenciales

Explore el estudio Vending Bench que revela cómo los modelos de IA fallan en la coherencia a largo plazo al operar negocios virtuales, con resultados sorprendentes que muestran que los humanos superan a varios sistemas de IA.
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5 increíbles comandos de Claude Code que debes conocer

Descubre 5 potentes comandos de código Claude que mejorarán tus interacciones con la IA y aumentarán tu productividad con este asistente inteligente.
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5 maneras de dominar el contexto para un rendimiento de IA de siguiente nivel

Domina 5 poderosas técnicas para optimizar el contexto en sistemas de IA, elevando el rendimiento y logrando resultados más sofisticados y precisos.
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Inteligencia en la Garantía Inalámbrica: Más allá de la moda

Descubre cómo Cisco ofrece inteligencia genuina en la garantía inalámbrica, proporcionando profundos conocimientos de la red para una resolución de problemas más rápida, experiencias de usuario mejoradas y operaciones más eficientes.
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Aprovechando la IA y RAG para mejorar el desarrollo de aplicaciones DPDK

Descubre cómo la IA y la Generación Aumentada por Recuperación pueden mejorar el desarrollo de DPDK con acceso en tiempo real a mejores prácticas, técnicas de optimización y generación automatizada de código para un rendimiento mejorado.
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Cómo hacer un switch de centro de datos más inteligente con DPDK

Descubra cómo implementar la canalización SONiC DASH utilizando una canalización de hardware flexible y núcleos de CPU programables en dispositivos NIC inteligentes, con DPDK permitiendo un seguimiento de conexiones eficiente para los conmutadores de centros de datos.
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La Verdad Estrecha: Desmantelando el Teatro de la Inteligencia en la Arquitectura de Agentes

Descubra cómo las empresas de GenAI crean ilusiones de inteligencia al combinar componentes de ML estrechos detrás de interfaces conversacionales, y aprenda a superar las capas de interfaz de usuario engañosas para lograr una mejor determinación a través de incitaciones dirigidas.
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No, tonto, la IA no está reemplazando los trabajos de desarrollador

Explore el pensamiento crítico detrás de los mitos sobre el reemplazo de empleos por la IA, examinando explicaciones alternativas para los despidos tecnológicos y desmintiendo las afirmaciones de que la IA automatizará puestos de desarrolladores.
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Taller de Modelos Llama 4 y API para Proyectos de Hackathon

Descubra herramientas y recursos para aprovechar los modelos de Llama 4 y la API en proyectos de hackathon, incluyendo libros de cocina y recetas especiales creadas por el equipo de Llama de Meta.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!