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Cursos de Big Data

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Fundamentos Teóricos del Aprendizaje para el Diseño de Algoritmos

Descubra perspectivas sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial para las matemáticas y la informática teórica en esta charla de Maria-Florina Balcan de la Universidad Carnegie Mellon.
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¿Cómo puede el aprendizaje automático ayudar a los matemáticos?

Explora cómo los modelos de IA pueden ayudar a los matemáticos a resolver problemas abiertos, proporcionando perspectivas en varios dominios matemáticos y apoyando la demostración automática de teoremas.
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Probando la Inteligencia Artificial Matemática

Explora cómo evaluar la capacidad de la IA para contribuir de manera significativa a los procesos matemáticos a través de una serie de pruebas inspiradas en el trabajo de Turing y las perspectivas de Thurston.
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El razonamiento formal se encuentra con los LLMs: Hacia la IA para las Matemáticas y la Verificación.

Explora la IA para el razonamiento matemático formal, centrándote en la demostración de teoremas y la autoformalización. Aprende sobre los desafíos a través de proyectos sobre problemas de desigualdades y formalización de la geometría euclidiana.
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Complejidad Computacional y Verificación Formal

Descubre las ideas de la charla de Yannick Forster sobre aplicaciones de la IA en Matemáticas y Ciencia de la Computación Teórica en el taller conjunto del Instituto Simons y SLMath.
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Los agentes superinteligentes plantean riesgos catastróficos - LLMs con seguridad garantizada

Explore los riesgos catastróficos de los agentes de IA superinteligentes y la alternativa más segura propuesta por Yoshua Bengio: una "IA Científica" no agencial diseñada para explicar en lugar de actuar, con el potencial de acelerar el progreso científico mientras se evita una agencia peligrosa.
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duration 1 hour 14 minutes
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IA del Mundo Real - Abordando Desafíos Dinámicos de MLOps para Dispositivos de Borde

Explore cómo las plataformas integradas para datos, conectividad y entrega de software por aire resuelven desafíos únicos en el despliegue de IA Edge a través de dispositivos remotos conectados a redes celulares.
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HiDream - Ahora con soporte nativo para ComfyUI

Descubre cómo usar HiDream en ComfyUI con soporte nativo, explorando varios codificadores de texto y opciones como FP8 y GGUF sin instalar nodos personalizados, potencialmente logrando una mejor calidad de imagen.
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Análisis Crítico de los Modelos o3 y o4-mini - Son Geniales, pero Fáciles de Sobrevalorar

Sumérgete en un análisis crítico de los modelos o3 y o4-mini de OpenAI, examinando sus capacidades, limitaciones y rendimiento en el mundo real más allá del bombo publicitario y los puntos de referencia oficiales.
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Dando vida a fotos antiguas con IA - Transforma una sola foto en recuerdos vívidos.

Descubre cómo transformar una sola foto antigua en momentos realistas utilizando tecnología de IA. Aprende a restaurar fotos, generar nuevos ángulos, crear modelos de personajes e incluso producir videos que dan vida a recuerdos preciados.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!