Cursos de Big Data

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Kubernetes y la IA para proteger nuestros bosques: Una infraestructura nativa de la nube para la prevención de incendios forestales.

Explore cómo Kubernetes y las tecnologías nativas de la nube impulsan los sistemas de prevención de incendios forestales impulsados por inteligencia artificial, centrándose en las canalizaciones de datos, la aceleración con GPU y las soluciones de almacenamiento para procesar imágenes de satélite y datos ambientales.
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Ecosistema de Kubeflow: Qué sigue para la IA/ML nativa de la nube y LLMOps

Explora la evolución de Kubeflow como una plataforma líder de ML en Kubernetes, centrándose en su adaptación para apoyar LLMOps, los desafíos en el despliegue de GenAI y la hoja de ruta para la infraestructura de ML de próxima generación.
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La Guía del Explorador para la Ingeniería de Plataformas Cloud Nativas GenAI

Descubre un plan práctico para construir una infraestructura de IA generativa en Kubernetes, desde configuraciones mínimas viables hasta funciones avanzadas como puertas de enlace LLM, bases de datos vectoriales, balanceo de carga y técnicas de optimización del rendimiento.
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La Ley Cero de la Robótica de Asimov: Observabilidad para la IA

Explore los desafíos de la observabilidad de la IA, desde el monitoreo del desvío del modelo hasta la gestión de costos, con demostraciones prácticas utilizando OpenTelemetry, Prometheus y OpenLit para asegurar que los sistemas de IA permanezcan transparentes y éticos.
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Superpoderes para los Humanos de Kubernetes: Cómo K8sGPT Está Transformando las Operaciones Empresariales

Descubre cómo K8sGPT, un proyecto de la CNCF, utiliza la inteligencia artificial para simplificar las operaciones de Kubernetes, permitiendo a los equipos diagnosticar problemas más rápidamente, escalar de manera eficiente y centrarse en la resolución de problemas en lugar de en tareas rutinarias de mantenimiento.
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Aprovechando el Conocimiento Interno: Construyendo AiKA en Spotify

Descubre cómo Spotify creó AiKA, una plataforma interna de asistencia de conocimiento basada en IA de tipo RAG que empodera a los desarrolladores con acceso instantáneo al conocimiento organizacional, con API flexibles para la ingestión personalizada de conocimiento.
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Primeras pruebas e impresiones de OpenAI GPT-4.1: ¿Un modelo para desarrolladores?

Explora el GPT-4.1 de OpenAI a través de pruebas e impresiones de primera mano, examinando sus posibles aplicaciones y beneficios para los desarrolladores.
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Fundamentos de la Visión por Computadora - Parte 1

Explore los principios y conceptos esenciales de la visión por computadora en este segmento introductorio de una serie más amplia sobre visión por computadora.
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Modelos preentrenados para clasificación de imágenes y detección de objetos - Parte 3 de Visión por Computadora

Explora modelos preentrenados para clasificación de imágenes y detección de objetos en esta tercera parte de la serie de Visión por Computadora.
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La IA convirtiéndose en la ventaja humana: Cómo construir tu estrategia de IA.

Descubra cómo desarrollar una estrategia de IA efectiva con Johann Strauss, quien explora la IA generativa como una necesidad competitiva, la importancia de los datos y el valor de las plataformas de IA soberanas para los clientes.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!