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Cursos de Big Data

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Nunchaku Windows instalación y guía de uso

Aprender a instalar y usar Nunchaku en el sistema Windows, incluyendo un tutorial escrito complementario y los pasos de configuración del plugin ComfyUI.
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Optimización de sistemas de IA generativa con AWS y Snorkel

Descubra cómo optimizar los sistemas de IA generativa combinando Snorkel Flow con AWS Bedrock y SageMaker, enfocándose en mejoras del flujo de trabajo RAG, técnicas de etiquetado de datos y estrategias de implementación empresarial.
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Confianza y Desconfianza en ML: Privacidad, Verificación y Robustez - Parte 2

Profundiza en los desafíos de privacidad, verificación y robustez en el aprendizaje automático con la exploración de Shafi Goldwasser sobre los problemas de confianza en los sistemas de ML.
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GPT-4.1 - Los Modelos Catchup: Comprendiendo el Último Lanzamiento de OpenAI

Explore los recientes modelos GPT-4.1 de OpenAI, sus capacidades, referencias y posicionamiento dentro del ecosistema LLM en este desglose completo con orientación práctica sobre cómo utilizarlos.
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Computación Neuromórfica - Soluciones más rápidas para avances científicos

Explora la computación neuromórfica con Johan Mentink, aprendiendo cómo los paradigmas de computación inspirados en el cerebro ofrecen soluciones más rápidas y energéticamente eficientes a problemas computacionales que podrían posibilitar avances científicos.
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¿Qué pasaría si la IA realmente llega a un límite? Mis 5 pesadillas personales

Explora cinco pesadillas personales sobre las posibles limitaciones del desarrollo de la inteligencia artificial y lo que podría suceder si la inteligencia artificial llega a un muro de desarrollo.
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Explicadores de Observabilidad Activados por IA - ¡Realmente Hicimos Algo con IA!

Descubra cómo el equipo de Observabilidad de eBay combina algoritmos con LLMs para crear AI "Explicadores" predictivos para señales de telemetría, mejorando la interpretación de trazas, métricas y registros más allá de las implementaciones básicas de LLM.
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Agentes de IA autónomos para el análisis de costos en la nube

Descubra cómo Spotify construyó agentes de IA autónomos utilizando LangGraph para agilizar el análisis de costos en la nube, con una arquitectura de múltiples agentes, planificación de tareas y capacidades de reparación automática de consultas para ofrecer conocimientos accionables de optimización de costos.
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Explicadores de Observabilidad Impulsados por IA: ¡Realmente Hicimos Algo con IA!

Descubra cómo el equipo de Observabilidad de eBay combina algoritmos con modelos de lenguaje grande (LLM) para crear "Explicadores" predictivos para señales de telemetría, mejorando la interpretación de trazas, métricas y registros más allá de las implementaciones básicas de inteligencia artificial.
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Atención a la Brecha: Conectando la Innovación Nativa de la Nube con el Uso en el Mundo Real

Explora implementaciones de cloud native en el mundo real de HSBC, Peptone, Spotify y Apple mientras los líderes del sector comparten desafíos, soluciones e innovaciones en la escalabilidad de Kubernetes para aplicaciones empresariales.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!