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Cursos de Big Data

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¡Los LLM no pueden optimizar horarios, pero la IA sí!

Descubre cómo la optimización matemática supera a los LLMs en tareas de programación complejas y aprende a utilizar Timefold Solver para soluciones de programación confiables impulsadas por IA sin matemáticas complejas.
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¡Conectado! Aprende con IA - Pensamiento Crítico en la Era de la Inteligencia Artificial

Explora cómo las herramientas de IA mejoran las experiencias de aprendizaje mientras examinan su impacto en las habilidades de pensamiento crítico y el pensamiento independiente en la educación.
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Escalar a 0 la Inferencia de Modelos de Lenguaje: Despliegue de Modelos Abiertos Rentable en GPUs Sin Servidor

Descubra cómo ejecutar Ollama en GPUs sin servidor que se escalan de manera eficiente, incluso reduciéndose a cero cuando están inactivas, para un despliegue económico de LLM abiertos con control total sobre los modelos y datos privados.
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De los datos a los insights: Implementación de IA generativa a escala

Descubra cómo integrar la IA generativa en plataformas empresariales que manejan datos a escala de petabytes, desde los desafíos de implementación hasta el despliegue exitoso, con perspectivas de la hipermodelo AI Davis de Dynatrace.
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Cómo sobrevivir como desarrollador en la era exponencial de la IA

Explore cómo los desarrolladores pueden prosperar en medio del rápido avance de la IA con el CTO Sander Hoogendoorn, quien analiza los beneficios actuales de la IA, las posibles amenazas y las estrategias para aprovechar las herramientas de IA mientras se mantiene la calidad del código y la relevancia profesional.
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Construcción de Agentes de IA con Protocolo de Contexto de Modelo: De la Especificación a la Implementación

Explore el Protocolo de Contexto de Modelo para el desarrollo de agentes de IA, aprendiendo cómo implementar interacciones estandarizadas con herramientas y recursos externos utilizando Spring AI MCP y Java SDK.
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Asegurando el Futuro de la IA: Estrategias de Autorización para Sistemas RAG con LangChain4J y OpenFGA

Descubre marcos de autorización robustos para sistemas RAG utilizando LangChain4J y OpenFGA, explorando estrategias de implementación de RBAC y ReBAC para proteger datos sensibles mientras se mantiene la eficiencia del sistema.
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Palabras como Armas: Las Artes Oscuras de la Ingeniería de Solicitudes

Explora los riesgos de la Ingeniería de Prompts mientras Jeroen Egelmeers demuestra cómo un ingenioso juego de palabras puede eludir las barreras de protección de la IA, con demostraciones de "hackeo" en vivo y estrategias para proteger tus sistemas.
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California Institute of Technology Stanford University

Hacia el Alivio de la Carga del Clínico mediante la Generación Automática de Notas de Progreso

Descubra cómo la generación automatizada de notas de progreso a partir de datos del EHR puede reducir la carga de los clínicos, mientras el Dr. Sarvesh Soni presenta un marco novedoso que utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para procesar datos estructurados de pacientes, abordando preocupaciones de privacidad.
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Gen-4 TURBO - Prueba y Reseña Exhaustiva

Explore un análisis en profundidad del modelo Gen-4 TURBO de Runway a través de 150 videos de prueba que examinan sus capacidades y rendimiento en diversos escenarios.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!