Cursos de aprendizaje automático

1335 Cursos

Coursera

Overview of Connected Planning

Título: Panorama de la Planificación Conectada Descripción: Descubre el poder transformador de la Planificación Conectada, una metodología impulsada por la tecnología que mejora la planificación empresarial integrando datos, personal y perspectivas estratégicas. Este método empodera a los tomadores de decisiones y a las organizaciones para adaptars.

Coursera

Free Online Course (Audit)

14 hours

On-Demand

edX

Forecasting Techniques for Slow and Rapidly Changing Demand

Descubre el arte de navegar incertidumbres en el comportamiento del consumidor y la disponibilidad de productos debido a la escasez de suministros, pandemias y cuestiones geopolíticas a través del curso "Técnicas de pronóstico para la demanda de cambios lentos y rápidos" ofrecido por edX. Reconoce las limitaciones de los métodos de pronóstico tradi.

edX

Free Online Course (Audit)

4 weeks, 2-8 hours a week

On-Demand

Coursera  Specialization

IBM Introduction to Machine Learning

Descubre el poder transformador del aprendizaje automático con la especialización "Introducción al Aprendizaje Automático de IBM" ofrecida por Coursera. A medida que la experiencia en aprendizaje automático se vuelve cada vez más crucial en la fuerza laboral, este programa comprensivo de cuatro cursos se presenta como una herramienta vital para ase.

Coursera  Specialization

Paid Course

26 weeks, 3 hours a week

openSAP

SAP Leonardo Machine Learning Foundation – An Introduction

Descubre cómo el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo están revolucionando los procesos comerciales a través de SAP Leonardo Machine Learning Foundation. Este curso introductorio, ofrecido por openSAP, profundiza en cómo las máquinas aprenden de enormes conjuntos de datos sin instrucciones de programación explícitas. Explora el impacto.

openSAP

Free Online Course

10 weeks, 3-4 hours a week

On-Demand

edX

Robotic process and intelligent automation for finance

Descubre los poderes transformadores de la automatización robótica de procesos y la automatización inteligente en el sector financiero con nuestro curso en línea completo proporcionado por edX. Dirigido a profesionales de la contabilidad, finanzas y negocios, ya sea que trabajen en pequeñas empresas, grandes corporaciones, servicios financieros o s.

edX

Free Online Course (Audit)

4 weeks, 3-4 hours a week

On-Demand

Coursera

Microsoft Azure Machine Learning

Explora la vanguardia de la inteligencia artificial con nuestro curso de Microsoft Azure Machine Learning, disponible en Coursera. Este curso para principiantes profundiza en los fundamentos del aprendizaje automático, centrándose en el aprendizaje automático automatizado para agilizar la creación de modelos sin necesidad de codificar. Ya seas pers.

Coursera

Free Online Course (Audit)

11 hours

On-Demand

edX

Machine learning with Python for finance professionals

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Machine Learning con Python para Profesionales de Finanzas", orgullosamente ofrecido por la ACCA (Asociación de Contadores Certificados Colegiados). Como parte esencial del programa de certificación FinTech para Líderes de Finanzas y Negocios, este curso tiene como objetivo desmitificar los resultad.

edX

Free Online Course (Audit)

5 weeks, 4-5 hours a week

On-Demand

Coursera

Introduction to Data Science and scikit-learn in Python

Título: Introducción a la Ciencia de Datos y scikit-learn en Python Descripción: Sumérgete en el dinámico campo de la ciencia de datos con nuestro completo curso de Python. Diseñado para principiantes e aprendices intermedios, este curso te equipará con las habilidades para utilizar Python y la inteligencia artificial de manera efectiva. Comenzando.

Coursera

Free Online Course (Audit)

14 hours

On-Demand

edX

Math for Machine Learning with Python

Embarca en tu viaje hacia el mundo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial sin miedo a los obstáculos matemáticos. Ya sea que términos como "álgebra" y "cálculo" te intimiden o haya pasado un tiempo desde tu última clase de matemáticas, nuestro curso, "Matemáticas para Aprendizaje Automático con Python", está aquí para aliviar tus p.

edX

Free Online Course (Audit)

6 weeks, 6-8 hours a week

On-Demand

Coursera

Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists

Título: Aprendizaje Automático de Microsoft Azure para Científicos de Datos Descripción: Descubre el papel fundamental del aprendizaje automático en la inteligencia artificial y su impacto en las aplicaciones modernas a través de este curso integral ofrecido en Coursera. Como parte de una serie de cinco cursos, este programa se enfoca en usar el Ap.

Coursera

Free Online Course (Audit)

11 hours

On-Demand

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!