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Cursos de Python

949 Cursos

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California Institute of Technology Udemy

Introduction to EDI X12

Título del evento: Introducción a EDI X12 Descripción: Este curso en Udemy cubre los fundamentos de la Interfaz de Intercambio Electrónico de Datos (EDI), específicamente el estándar X12 ampliamente utilizado en Norteamérica. Perfecto para profesionales y estudiantes interesados en dominar la comunicación de datos en varios campos como Inteligencia.
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California Institute of Technology Coursera

Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python

Descubre el poder de combinar el data cloud de Snowflake con Python en nuestro próximo evento, "Snowflake para Ciencia de Datos: Introducción a Snowpark ML para Python". Este proyecto guiado de 2 horas está diseñado para proporcionar a los científicos de datos las herramientas necesarias para desarrollar un flujo de trabajo completo de aprendizaje.
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California Institute of Technology University of Manchester

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural Descubre los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN) a través de este curso integral ofrecido por la Universidad de Manchester en Coursera. Ideal para principiantes, el curso cubre todo lo necesario para comenzar a trabajar en proyectos de PLN, desde el preprocesamiento de textos h.
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California Institute of Technology University of Manchester

NLP Modelos y Algoritmos

Curso de NLP: Modelos y Algoritmos Impartido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera, este curso está diseñado para proporcionarte una comprensión profunda de los algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). A lo largo del curso, explorarás y aplicarás los últimos y más populares algoritmos en NLP para resolver problemas.
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California Institute of Technology University of Manchester

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Curso de Limpieza de Datos para Procesamiento de Lenguaje Natural Aprende a extraer, limpiar y preparar datos de varias fuentes para su uso en procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este curso, ofrecido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera, está diseñado para aquellas personas con conocimientos de programación de nivel básico.
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California Institute of Technology Coursera

Processing Data with Python

Título: Procesamiento de Datos con Python Descripción: En el mundo actual, el procesamiento de datos es esencial en todos los campos, desde analizar el tráfico web para discernir preferencias personales, hasta el análisis de datos científicos y meteorológicos, y la mejora de estrategias empresariales. Python, un lenguaje de programación versátil y.
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California Institute of Technology FutureLearn

Deep Learning on Azure with Python: AI for Beginners

Explora la vanguardia tecnológica con "Deep Learning en Azure con Python: IA para Principiantes", ofrecido por FutureLearn. Este curso sirve como una introducción esencial al campo de la inteligencia artificial, particularmente a través del uso de Microsoft Cognitive Services, y utiliza Python como el principal lenguaje de programación. La tecnolog.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

AI Foundations: Imagine Cup Junior

Embárcate en el viaje de aprendizaje de Fundamentos de IA: Imagine Cup Junior con Microsoft Learn. Este curso integral está estructurado en cuatro módulos fundamentales, cada uno diseñado para profundizar tu comprensión y habilidades en inteligencia artificial (IA), computación en la nube y programación. Módulo 1: Introducción a la IA y la Computa.
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California Institute of Technology Coursera

Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

Inscríbete en el curso de preparación para el examen AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate ofrecido por Coursera y eleva tus habilidades en soluciones de IA de Azure. Centrado en el examen de certificación AI-102: Diseñando e Implementando una Solución de IA de Microsoft Azure, este entrenamiento integral está diseñado para profundizar tu c.
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California Institute of Technology DataCamp

Deep Learning with PyTorch

Título: Aprendizaje profundo con PyTorch Descripción: Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral sobre Aprendizaje Profundo usando PyTorch, presentado por DataCamp. Este curso apasionante está diseñado para personas ansiosas por dominar las técnicas de aprendizaje profundo y aplicarlas usando el marco de trabajo.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!