Todos los cursos actuales de Responsible AI Courses en 2024
54 Cursos
Building a Responsible AI Program: Context, Culture, Content, and Commitment
Creación de un Programa de IA Responsable: Contexto, Cultura, Contenido y Compromiso
Las organizaciones que aprovechan la IA deben hacerlo de manera responsable. Únase a nosotros en el curso "Creación de un Programa de IA Responsable: Contexto, Cultura, Contenido y Compromiso" en LinkedIn Learning. Comprenda los matices del uso ético de IA y as.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
Responsable IA para Desarrolladores: Equidad y Sesgo - Español
Título: Responsable IA para Desarrolladores: Equidad y Sesgo - Español
Descripción: Este curso presenta el concepto de IA responsable y los principios de IA. Identifica de manera práctica la equidad y el sesgo y explora técnicas para mitigar el sesgo en la práctica de IA/.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
AI Responsable para Desarrolladores: Equidad y Sesgo - Українська
En este curso, podrás familiarizarte con los conceptos de un enfoque responsable y los principios relacionados con la inteligencia artificial. Aprenderás sobre métodos prácticos para detectar la objetividad y el sesgo en el trabajo de la IA y las tecnologías de aprendizaje automát.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español
Este curso introduce los conceptos de interpretabilidad y transparencia en la IA. Habla de la importancia de la transparencia en la IA para desarrolladores e ingenieros. Ilustra métodos y herramientas prácticas para ayudar a lograr interpretabilidad y transparenci.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
AI Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español | Coursera
Este curso está diseñado para explicar los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, y explorar la importancia de la transparencia de la IA para desarrolladores e ingenieros. También se presentarán métodos prácticos y herramientas que ayuda.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
AI Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Polski
En este curso presentamos conceptos de interpretabilidad y transparencia en IA. Discutimos cómo la transparencia en IA es importante para desarrolladores e ingenieros. Mostramos técnicas y herramientas prácticas que ayudan a lograr interpretabilidad y transparencia t.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia
IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español
Este curso introduce los conceptos de interpretabilidad y transparencia en la IA. El curso aborda la importancia de la transparencia en la IA para desarrolladores e ingenieros. También explora métodos y herramientas prácticas para ayudar a lograr interpretabilidad.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español
En este curso, presentamos los conceptos de interpretabilidad y transparencia en IA. Abordaremos la importancia de la transparencia en IA para desarrolladores e ingenieros. El curso también cubre herramientas y métodos prácticos para ayudar a lograr la interpreta.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
Inteligencia Artificial Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia
Este curso presenta los conceptos de interpretabilidad y transparencia en IA. Explica por qué la transparencia en la IA es importante para desarrolladores e ingenieros. Examina métodos prácticos y herramientas para lograr interpretabilidad y transparen.
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版
IA Responsable para Desarrolladores: Privacidad y Seguridad - Versión en Español
Este curso presenta temas importantes sobre privacidad y seguridad en IA. Específicamente, exploramos métodos prácticos y herramientas para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad en IA utilizando productos de Google Cloud y herramientas de código.
