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Cours d'IA

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Gemini et RAG en Action : Construire une Interface d'Agent Commercial - Notre Parcours Réel

Plongez dans un voyage pratique de création d'une application d'agent commercial en utilisant les modèles Gemini de Google et la génération augmentée par récupération (RAG), couvrant les défis d'implémentation, l'ingénierie des invites et l'impact réel sur les affaires.
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Créer des agents IA - Rencontre IA Melbourne (4/2/2025)

Découvrez comment créer des agents IA qui transforment les données non structurées en informations exploitables, des implémentations de base aux systèmes avancés multi-agents.
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duration 1 hour 6 minutes
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Modèles d'IA personnalisés, ciblés, compacts et neuro-symboliques pour les applications en santé

Explorez le développement de modèles d'IA fiables pour le domaine de la santé au-delà de l'IA générative, en vous concentrant sur des approches neurosymboliques, ciblées et compactes qui garantissent l'explicabilité, la sécurité et le respect des directives pour des applications de santé personnalisées.
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Créer une application d'IA : Correction des questions de mathématiques des étudiants - Partie 34

Explorez les traces d'agents dans l'itération 9 d'une application d'IA pour la correction des questions de mathématiques, en vérifiant le formatage correct des messages du système.
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ComfyUI pour la Création d'Images IA - Interface Graphique Stable Diffusion

Plongez dans ComfyUI, une interface utilisateur graphique puissante pour Stable Diffusion, destinée à créer des images générées par IA, avec des instructions étape par étape sur cet outil polyvalent de création d'images.
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Évolution du succès : transformer une preuve de concept en impact à grande échelle par l'itération

Découvrez comment faire évoluer les projets d'IA générative de la preuve de concept au déploiement en entreprise grâce à des approches itératives, l'incorporation de retours d'expérience et des méthodologies agiles qui garantissent des solutions robustes avec un impact significatif.
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IA Générative : Agents IA - Faire fonctionner ensemble les grands modèles de langage de manière organisée

Découvrez comment les agents IA combinent les LLM, les outils et les rôles personnalisés pour effectuer des tâches et prendre des décisions de manière autonome, permettant à plusieurs agents de gérer coopérativement des flux de travail complexes et d'atteindre des objectifs de projets plus ambitieux.
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Accélérer la valeur commerciale de GenAI

Découvrez comment Labcorp a révolutionné le développement de son IA en intégrant des modèles de langage de grande taille (LLMs) dans son pipeline de déploiement de modèles, réduisant ainsi le temps de déploiement tout en respectant les normes de conformité en matière de santé.
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Moyens discrets d'intégrer GenAI pour un impact réel dans le monde

Découvrez des stratégies pratiques pour intégrer GenAI dans des applications existantes sans devenir un expert en IA. Apprenez à créer des améliorations subtiles mais puissantes qui élèvent les expériences utilisateur grâce à des exemples concrets et des démonstrations.
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Apprendre le transport dynamique sans données

Explorez des algorithmes de transport dynamique pour la modélisation générative sans données, en vous concentrant sur l'échantillonnage à partir de distributions cibles en utilisant des fonctions de log-vraisemblance non normalisées, avec des applications en physique, chimie, et inférence bayésienne.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!