Cours d'IA

6643 Cours

Analyser et raisonner sur des données multimodales avec Gemini

Maîtrisez Gemini 2.0 Flash pour analyser des données textuelles, des images, de l'audio et des vidéos, extraire des perspectives et tirer des conclusions à partir d'informations multimodales afin d'obtenir l'insigne de compétence de Google Cloud.

Google Cloud Skills Boost

Paid Course

5 hours 30 minutes

On-Demand

Google Cloud Skills Boost

Améliorer les capacités du modèle Gemini

Maîtrisez les fonctionnalités avancées du modèle Gemini pour les applications d'IA, y compris la génération de code, l'ancrage, la génération de contenu contrôlée et la création de données synthétiques pour obtenir un badge de compétence Google Cloud.

Google Cloud Skills Boost

Paid Course

7 hours 15 minutes

On-Demand

Google Cloud Skills Boost

Introduction à la sécurité dans le monde de l'IA

Découvrez des stratégies pour gérer en toute sécurité l'IA dans votre organisation avec un cadre pour identifier les risques, protéger les données, garantir la conformité et construire une infrastructure résiliente dans divers secteurs.

Google Cloud Skills Boost

Free Online Course

1 hour

On-Demand

Vanderbilt University

Discutez avec vos données : Analyse des données SQL alimentée par l'IA générative

Découvrez comment transformer les interactions avec les bases de données en utilisant ChatGPT pour l'analyse SQL, depuis les requêtes en langage naturel jusqu'aux visualisations, en utilisant des frameworks tels que CLUE, TRUST et DEBUG pour extraire des informations significatives sans expertise en codage.

Coursera

Free Online Course (Audit)

4 hours 25 minutes

On-Demand

Coursera

Piste de démarrage H2O Generative AI

Découvrez des applications pratiques de l'IA générative avec h2oGPTe, couvrant l'ingénierie de prompts, le RAG, l'analyse de documents et l'intégration en entreprise pour les professionnels et développeurs d'affaires.

Coursera

Free Online Course (Audit)

1 hour 18 minutes

On-Demand

Coursera

Transformer l'analyse exploratoire des données avec l'IA.

Découvrez comment exploiter l'IA générative pour automatiser les flux de travail de l'analyse de données exploratoire, depuis le nettoyage des données jusqu'à la visualisation, tout en garantissant une utilisation éthique et une précision accrue pour une prise de décision plus rapide et plus éclairée dans divers domaines.

Coursera

Paid Course

5 hours 18 minutes

On-Demand

YouTube

Opérationnalisation de la Fiabilité et de l'Équité dans l'IA en Santé

Explorez les défis et les solutions pour mettre en œuvre des systèmes d'IA fiables et équitables dans les soins de santé grâce à la présentation perspicace de Shalmali Joshi au CGSI 2024.

YouTube

Free Video

31 minutes

On-Demand

YouTube

Révolutionner la délivrance de licences et de permis en ligne avec l'IA

Découvrez comment l'IA transforme les systèmes de licences électroniques et de permis électroniques, en explorant l'architecture technique, la sécurité des données, les stratégies de mise en œuvre et les développements futurs pour une meilleure conformité et efficacité.

YouTube

Free Video

20 minutes

On-Demand

YouTube

Garde-fous Avancés pour Agents d'IA - Tutoriel Complet

Apprenez à construire des garde-fous avancés pour l'IA en utilisant un espace vectoriel hybride pour des systèmes d'IA prêts pour la production, en vous concentrant sur des cas d'utilisation de chatbot avec des contraintes spécifiques de marque, de sujet ou de comportement.

YouTube

Free Video

22 minutes

On-Demand

YouTube

RF-DETR, Traitement par lots, Formation instantanée, Inférence sans serveur, et plus encore - Quoi de neuf dans Roboflow

Découvrez les dernières innovations de Roboflow à travers six mini-présentations couvrant la détection d'objets RF-DETR, l'entraînement instantané, les zones polygonales, l'intégration SQL, le traitement par lots et l'inférence sans serveur pour les applications de vision par ordinateur.

YouTube

Free Video

38 minutes

On-Demand

1 ... 302 303 304 305 306 ... 665

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!