Cours d'IA

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Comment j'ai appris à ne plus m'inquiéter et à aimer l'IA

Explorez la perspective du Dr. William Regli sur l'IA, en défiant à la fois les visions optimistes et pessimistes tout en proposant un cadre socio-technique pour relever les défis émergents de l'intégration homme-IA.
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Auto-hébergement des LLM : guide de l'architecte pour savoir quand et comment

Découvrez les facteurs clés pour évaluer quand héberger soi-même des LLM et apprenez les meilleures pratiques pour optimiser le déploiement dans les environnements d'entreprise, des économies de coûts aux considérations de sécurité.
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Licence en Sciences Informatiques (BCS) Diplôme en Ligne

Acquérez des compétences recherchées pour rejoindre l'un des domaines à la croissance la plus rapide au monde et apprenez les dernières avancées en programmation, logiciel et technologie informatique.
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Intelligence Artificielle pour l'énergie nucléaire : Apprentissage par renforcement contre pré-entraînement pour les environnements techniques à haut risque

Explorez comment l'apprentissage par renforcement amplifie les comportements pré-entraînés dans les systèmes d'IA, avec des implications pour des environnements à haut risque comme les centrales nucléaires, selon une recherche de Harvard.
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Agent2Agent et Protocole MCP dans l'IA Multi-Agent

Explorez le protocole Agent2Agent de Google et sa compatibilité avec le protocole MCP pour l'utilisation d'outils par les LLMs, mettant en avant une compatibilité inter-écosystèmes avec LangGraph et crew.ai, ainsi que des exemples de code Python et des détails du schéma JSON.
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Informatique IA responsable : Solutions d'infrastructure efficaces et durables

Explorez comment les professionnels de l'informatique peuvent mettre en œuvre des solutions de calcul d'IA responsables qui équilibrent les avantages technologiques avec les coûts commerciaux, en présentant des innovations pour une infrastructure efficace et durable, des périphéries jusqu'aux centres de données centraux.
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L'IA devient l'avantage humain - Comment élaborer votre stratégie en matière d'IA

Découvrez comment élaborer une stratégie IA efficace avec Johann Strauss alors qu'il explore GenAI comme une nécessité concurrentielle, l'importance des données et la valeur des plateformes d'IA souveraines pour les clients.
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Modèles préentraînés pour la classification d'images et la détection d'objets - Partie 3 de la vision par ordinateur

Explorez les modèles préentraînés pour la classification d'images et la détection d'objets dans cette troisième partie de la série sur la vision par ordinateur.
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Fondamentaux de la vision par ordinateur - Partie 1

Explorez les principes et concepts essentiels de la vision par ordinateur dans ce segment introductif d'une série plus large sur la vision par ordinateur.
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Premiers Tests et Impressions de l'OpenAI GPT-4.1 - Un Modèle Pour les Développeurs ?

Explorez le GPT-4.1 d'OpenAI à travers des tests et impressions de première main, en examinant ses applications potentielles et ses avantages pour les développeurs.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!