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Cours d'IA

6761 Cours

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Exploiter la Connaissance Interne : Construire AiKA chez Spotify

Découvrez comment Spotify a créé AiKA, une plateforme d'assistance à la connaissance interne basée sur l'IA et le RAG, qui offre aux développeurs un accès instantané aux connaissances organisationnelles, avec des API flexibles pour l'ingestion de connaissances personnalisées.
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Superpouvoirs pour les humains de Kubernetes : comment K8sGPT transforme les opérations d'entreprise

Découvrez comment K8sGPT, un projet de la CNCF, utilise l'IA pour simplifier les opérations Kubernetes, permettant aux équipes de diagnostiquer les problèmes plus rapidement, de s'adapter efficacement et de se concentrer sur la résolution de problèmes plutôt que sur les tâches de maintenance de routine.
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La Loi Zéro de la Robotique d'Asimov : Observabilité pour l'IA

Explorez les défis de l'observabilité de l'IA, de la surveillance du drift des modèles à la gestion des coûts, avec des démonstrations pratiques utilisant OpenTelemetry, Prometheus et OpenLit pour garantir que les systèmes d'IA restent transparents et éthiques.
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Le guide de l'explorateur pour l'ingénierie de plateforme GenAI cloud native

Découvrez une feuille de route pratique pour construire une infrastructure d'intelligence artificielle générative sur Kubernetes, allant des configurations viables minimales aux fonctionnalités avancées telles que les passerelles LLM, les bases de données vectorielles, l'équilibrage de charge et les techniques d'optimisation des performances.
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Écosystème Kubeflow : Quelle est la prochaine étape pour l'IA/ML cloud native et LLMOps?

Explorez l'évolution de Kubeflow en tant que plateforme ML de premier plan sur Kubernetes, en vous concentrant sur son adaptation pour soutenir les LLMOps, les défis dans le déploiement de GenAI, et la feuille de route pour l'infrastructure ML de nouvelle génération.
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Kubernetes et l'IA pour protéger nos forêts : une infrastructure cloud native pour la prévention des incendies de forêt

Découvrez comment Kubernetes et les technologies cloud-native alimentent les systèmes de prévention des incendies de forêt pilotés par l'IA, en se concentrant sur les pipelines de données, l'accélération GPU et les solutions de stockage pour le traitement des images satellites et des données environnementales.
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Attention à l'écart : Relier l'innovation native du cloud avec l'utilisation concrète

Explorez des implémentations cloud natives concrètes de HSBC, Peptone, Spotify et Apple alors que des leaders de l'industrie partagent défis, solutions et innovations dans le passage à l'échelle de Kubernetes pour les applications d'entreprise.
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Explications sur l'observabilité activée par l'IA - Nous avons réellement fait quelque chose avec l'IA !

Découvrez comment l'équipe d'observabilité d'eBay combine des algorithmes avec des LLM pour créer des "Explicateurs" prévisibles pour les signaux de télémétrie, améliorant l'interprétation des traces, des métriques et des journaux au-delà des implémentations basiques de l'IA.
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Agents d'IA autonomes pour l'analyse des coûts du cloud

Découvrez comment Spotify a créé des agents autonomes d'IA en utilisant LangGraph pour rationaliser l'analyse des coûts cloud, avec une architecture multi-agents, une planification des tâches et des capacités de réparation automatique de requêtes pour fournir des idées exploitables d'optimisation des coûts.
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Expliqueurs d'observabilité activés par IA - Nous avons réellement fait quelque chose avec l'IA !

Découvrez comment l'équipe Observability d'eBay combine des algorithmes avec des LLM pour créer des "Explainers" IA prédictibles pour les signaux de télémétrie, améliorant l'interprétation des traces, des métriques et des journaux au-delà des implémentations de base des LLM.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!