Cours d'IA

6732 Cours

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Construire un système CAG local avec Qwen3, Ollama et LangChain pour des chatbots IA de documents privés

Apprenez à créer un chatbot entièrement local avec génération augmentée par cache (CAG) en utilisant Qwen3, Ollama, LangChain et Streamlit, qui traite vos documents privés sans avoir recours à des API externes ni à des systèmes de récupération complexes.
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IA générative vs IA agentique vs agents IA

Explorez les distinctions entre l'IA générative, l'IA agentique et les agents AI, en vous concentrant sur la manière dont l'IA agentique fonctionne de manière autonome pour résoudre des problèmes complexes en temps réel.
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A-MEM : Mémoire Agentique pour Agents de LLM - Groupe de Lecture d'Avril

Explorez le système A-MEM pour les agents LLM qui organise dynamiquement les connaissances en utilisant une approche inspirée du Zettelkasten, créant des réseaux de mémoire contextuelle qui évoluent au fil du temps pour améliorer la performance des agents sur des tâches complexes.
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Séminaire sur l'apprentissage fédéré - n°127

Explorez les concepts de l'apprentissage fédéré avec Alexander Tyurin de Skoltech et AIRI dans ce séminaire FLOW, qui couvrira la recherche avancée et les applications en apprentissage machine distribué.
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Édition d'images basée sur des instructions avec HiDream E1 dans ComfyUI

Explorez l'édition d'images basée sur des instructions avec HiDream E1 dans ComfyUI - une alternative open-source pour modifier des images via des invites sans masquage. Changez de styles, supprimez des objets et transformez des éléments à l'aide de cet outil sous licence MIT.
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Remitly utilise l'IA générative pour simplifier les examens juridiques

Découvrez comment Remitly exploite la technologie de l'IA générative pour améliorer et simplifier ses processus de révision juridique grâce aux solutions AWS.
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Graphes de Connaissances pour une Intelligence des Menaces Cybernétiques de Niveau Supérieur

Explorez comment les graphes de connaissances et la technologie sémantique améliorent le renseignement sur les menaces cybernétiques au-delà des normes STIX, avec des démonstrations pratiques de capacités avancées de détection et d'analyse des menaces.
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Les LLMs n'ont pas de mémoire de travail semblable à celle des humains.

Explorez les limites des grands modèles de langage dans la reproduction de la mémoire de travail humaine à travers trois jeux expérimentaux, révélant les principaux défis pour atteindre l'intelligence générale artificielle.
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L'IA écrit 30 % du code de Microsoft - les programmeurs sont-ils obsolètes ?

Explorez comment l'IA transforme la programmation chez Microsoft, avec 30 % du code désormais généré par l'IA, et ce que cela signifie pour l'avenir du développement logiciel.
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GenAI pour l'apprentissage et le développement

Découvrez comment intégrer l'IA générative dans les programmes de formation et de développement (L&D) grâce à des outils et des stratégies pratiques pour augmenter l'efficacité de jusqu'à 40 %, améliorer la qualité des résultats et transformer les initiatives de formation tout en assurant une mise en œuvre éthique.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!