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Cours d'IA

6732 Cours

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Pourquoi l'IA est notre test ultime et notre plus grande invitation

Découvrez l'appel urgent de Tristan Harris pour déployer l'IA de manière responsable, en tirant des leçons des erreurs des réseaux sociaux et en trouvant une voie où le pouvoir technologique est équilibré par la sagesse et la prévoyance.
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Machines culturellement conscientes - Pourquoi et quand sont-elles utiles ?

Explorez l'intersection du langage, de la culture et de l'IA avec Monojit Choudhury alors qu'il aborde les défis et les avantages des machines culturellement conscientes, en tirant des enseignements du projet "Culturally Yours".
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Comment réussir à déployer l'IA Générative à grande échelle dans les grandes organisations

Découvrez comment Deloitte déploie GenAI en passant des preuves de concept à des solutions commerciales percutantes, en abordant les angles morts et en présentant des démonstrations en direct de mises en œuvre réussies pour les grandes organisations.
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Évaluation du risque que des agents avancés d'apprentissage par renforcement provoquent l'extinction de l'humanité.

Explorez les risques potentiels que les agents avancés d'apprentissage par renforcement puissent mener à l'extinction humaine, avec les perspectives de Michael Cohen de l'UC Berkeley.
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Garanties de sécurité probabilistes en utilisant les internes du modèle

Explorez les garanties de sécurité probabilistes pour les modèles de langage à travers l'analyse des internes du modèle avec Jacob Hilton du Centre de Recherche sur l'Alignement.
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Mesures pour les capacités et les dangers

Explorez des cadres de mesure complets pour les capacités d'intelligence artificielle et les dangers potentiels, en mettant l'accent sur les méthodologies d'évaluation de la sécurité pour les grands modèles de langage.
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Flux de travail d'IA sécurisés

Explorez le concept des LLMs à sécurité garantie et des flux de travail d'IA sécurisés avec David Dalrymple du MIT dans cette conférence perspicace.
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Aspects théoriques et empiriques de la théorie de l'apprentissage singulier pour l'alignement de l'intelligence artificielle

Explorez les aspects théoriques et empiriques de la théorie de l'apprentissage singulier et ses applications à l'alignement de l'IA ainsi qu'aux modèles de langage garantissant la sécurité.
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Expérimentation avec les modèles de base

Explorez des moyens pratiques et économiques d'expérimenter avec les modèles de fondation, les LLM et l'IA grâce aux conseils d'experts de Faye Ellis, AWS Hero.
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Reprenons l'IA et intégrons-la correctement dans nos ordinateurs de bureau.

Explorez comment la communauté Linux peut reprendre la technologie de l'IA et l'intégrer de manière significative dans les environnements de bureau, en offrant des alternatives précieuses aux implémentations propriétaires.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!