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Cours d'IA

6732 Cours

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Jeu automatisé de jeux vidéo de survie avec raisonnement en bon sens

Explorez comment la programmation par ensembles de réponses et le raisonnement au sens commun peuvent automatiser le gameplay dans le jeu de survie Don't Starve, en créant un agent qui surpasse les joueurs novices grâce à un apprentissage environnemental et à une prise de décision logique.
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Solveurs, unissez-vous ! Une sémantique unifiée simple pour raisonner avec assurance et accord

Explorez une sémantique unifiée pour des problèmes de raisonnement complexes avec des règles logiques, la récursion et l'agrégation, en montrant comment différentes classes de solveurs peuvent être combinées pour améliorer les capacités de résolution de problèmes.
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Raffinement Automatisé de Programme : Guider et Vérifier le Code du Modèle de Langage de Grande Taille avec le Calcul de Raffinement

Découvrez Refine4LLM, une approche innovante qui guide et vérifie le code généré par les modèles de langage de grande taille à travers des techniques de raffinement de programme, garantissant la correction tout en rendant les méthodes formelles plus accessibles.
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Agents d'apprentissage utilisant Q-Learning : théorie et code - Cours sur l'IA agentique, conférence 13

Plongez dans le Q-learning pour l'apprentissage par renforcement avec des bases théoriques et une implémentation en Python. Maîtrisez les agents d'apprentissage, les tables Q, les stratégies epsilon-greedy et codez un environnement simple à partir de zéro.
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Q-Learning Dévoilé : Construire des Agents Intelligents

Maîtrisez le Q-learning des fondamentaux à la mise en œuvre, en développant des agents intelligents dotés de politiques d'exploration et de capacités de prise de décision dans des environnements pratiques.
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Essentiels du Chat LangChain en Python

Plongez dans l'IA conversationnelle avec LangChain en Python, en passant des échanges de messages de base à la gestion complexe des conversations tout en apprenant à personnaliser les réponses de l'IA pour des applications innovantes en traitement du langage naturel.
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Traitement et Récupération de Documents avec LangChain en Python

Libérez la puissance de l'intelligence documentaire avec LangChain en Python, en apprenant à charger, diviser, incorporer des documents et effectuer des recherches de similarité pour extraire des informations pertinentes.
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Créer un chatbot alimenté par RAG avec LangChain et Python

Découvrez comment créer des chatbots alimentés par RAG en utilisant LangChain et Python, intégrant le traitement de documents, la récupération contextuelle et la mémoire conversationnelle pour une livraison d'informations précise.
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Création d'images avec Imagen de Gemini et Flask

Explorez la génération d'images par l'IA avec l'API Gemini de Google et le modèle Imagen, depuis la configuration du client jusqu'à l'élaboration de consignes efficaces et la gestion des images générées.
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Champs récepteurs dans le cerveau humain - Expliqué

Explorez les champs récepteurs centre-périphérie dans le cerveau humain et leur connexion à la vision par ordinateur, y compris les différents types, des démonstrations visuelles et des applications pratiques.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!