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Cours d'IA

6732 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Exploiter Ollama – Créez des LLM locaux avec Python

Maîtrisez Ollama et Python pour créer des applications LLM locales avec des projets pratiques tels que des systèmes RAG, des outils d'analyse de sentiments, et des interfaces activées par la voix pour des cas d'utilisation concrets.
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duration 6 hours 23 minutes
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SDK de Kernel Sémantique pour Applications Intelligentes

Débloquez le plein potentiel des applications d'IA en intégrant les modèles de langage étendu avec le SDK Semantic Kernel de Microsoft, créant ainsi des agents intelligents, des applications de chat et des plugins personnalisés pour des solutions d'affaires.
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duration 6 hours 14 minutes
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Fondements Probabilistes de la Métacognition via l'IA Hybride

Découvrez une nouvelle théorie probabiliste de la métacognition via l'IA hybride, expliquant les résultats expérimentaux à l'intersection des méthodes symboliques et de l'apprentissage profond.
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duration 22 minutes
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Surévalué ou sous-estimé ? Explorer l'IA en médecine

Explorez le potentiel et les limites de l'intelligence artificielle en médecine avec des experts en cardiologie, en examinant si l'IA est surévaluée ou sous-estimée dans les applications de soins de santé.
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duration 46 minutes
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Incertitude IA : Une percée pour le raisonnement humain-IA

Découvrez comment le cadre d'incertitude IA de Google dans MedAI crée un plan pour une intelligence artificielle alignée sur l'humain en mettant en œuvre des processus de raisonnement itératifs et transparents qui reflètent la prise de décision clinique dans des domaines à enjeux élevés.
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duration 14 minutes
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Une manière plus intelligente d'affiner les LLM - Débloquer un raisonnement plus profond

Découvrez une approche plus intelligente pour le réglage fin des grands modèles de langage qui améliore leurs capacités de raisonnement et leur généralisation à partir de l'apprentissage en contexte, basée sur la recherche de Google DeepMind.
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RAG dans l'IA générative : Démystifier la génération augmentée par la récupération

Démystifiez la technologie RAG dans l'IA générative, en comprenant comment elle ancre les modèles dans des données vérifiées pour réduire les hallucinations tout en explorant les défis d'implémentation et les applications pratiques dans AWS Bedrock.
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Claude Review de Code : Correspondance de Modèles, Pas Intelligence

Explorez la réalité derrière l'outil Claude Code d'Anthropic - un système puissant de correspondance de motifs plutôt qu'une véritable IA, avec des conseils pratiques pour l'utiliser efficacement tout en évitant les pièges communs.
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duration 11 minutes
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Repenser GenAI comme n'étant pas une intelligence artificielle - Recherche générative, auto-complétion et correspondance de motifs

Découvrez la réalité derrière le battage médiatique de l'IA : ce que nous appelons "IA" est en réalité une recherche générative et une correspondance de motifs sans véritable intelligence. Apprenez pourquoi reconsidérer ces technologies comme des outils informatiques plutôt que comme des solutions magiques conduit à une meilleure mise en œuvre.
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Contrôler mon Mac avec Claude Code et les serveurs LLM OS MCP

Explorez comment contrôler les systèmes Mac en utilisant les capacités de code de Claude et implémentez des serveurs MCP "LLM OS" pour une automatisation avancée.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!